定性数据论文概览.doc

2014—2015学年第一学期《定性数据》期末论文 题 目 不同年级与性别对奖助学金渴望度定性数据分析 姓 名 常XX 学 号 20120623104 学 院 数学与统计学院 专 业 统计专业 2014年 12月 18 日 不同年级与性别对奖助学金渴望度定性数据分析 摘要：定性数据分析是数据分析的一个重要内容，它在实践中有着广泛的应用，如问卷调查、产品检验、医学统计等领域中经常用到列联表的定性数据分析来。列联表的定性数据分析不仅可以分析分类特征之间的相互依赖关系，还可以进行检验、似然比检验、相合性的度量和检验、计算相关系数作相关分析也可以进行一致性与读了性的检验。本文主要采用检验、似然比检验、相合性的度量和检验来对不同年级、不同性别的大学生对奖助学金渴望度的独立性、相合性检验，最终得到对奖助学金的渴望度与性别无关、与年级有关。 关键词 列联表 检验 似然比检验 相合性度量 一、问题简述 为了解高某校不同年级不同性别的大学生对奖助学的渴望程度，对某校大一年级、大二年级共80位同学关于奖助学金的调查，并取其中的年级、性别、渴望度三个指标生成列联表，对列联表做定性数据分析。 二、符号说明 ：卡方统计量 ：似然比统计量 ：统计量 ：概率 ：相合性度量统计量 三、理论方法 理论：列联表一般来说，有二维的 列联表，假设将个个体根据两个属性和进行分类，属性有 类： ，属性 有类：。个个体中既属于类又属于类的有个。得如下二维的列联表： 表一 列属性B 合计 行属性A 合计 其中，， ，。 如果 个个体根据三个或三个以上的属性分类，就会有三维或三维以上的列联表，对于高维的列联表一般将其压缩为二维列联表在对数据进行统计分析或对高维列联表进行分层在检验。 方法：对二维表中的数据进行 检验、似然比检验、相合性的度量和检验。 四、数据的来源与数据处理 本数据的来自在2014年6月所做的 《关于奖助学金的问卷调查 的列联表：(其问卷和原始数据以及选出的三个指标的数据见附录) 表二 　 　 A（非常渴望） B（一般渴望） C（渴望） D（无所谓） 合计 A(大一年级） A（男） 4 2 1 0 7 B（女） 8 9 13 0 30 B（大二年级） A（男） 3 3 3 2 11 B（女） 11 9 3 6 29 　 合计 26 23 20 8 77 1、列联表的压缩 列联表的压缩即把高维列联表某一属性不同情况的数据合并在一起得到低维列联表德尔过程。将表二中不同年级、不同性别的人数分别合并在一起，将三维列联表分别压缩为如下的二维列联表。 表三 A（非常渴望） B（一般渴望） C（渴望） D（无所谓） 合计 A（男） 7 5 4 2 18 B（女） 19 18 16 6 59 合计 26 23 20 8 77 表四 A（非常渴望） B（一般渴望） C（渴望） D（无所谓） 合计 A（大一年级） 12 11 14 0 37 B(大二年级） 14 12 6 8 40 合计 26 23 20 8 77 2、列联表的分层 列联表的分层即将高维列联表按某一个属性分成几个低维列联表，把表二按年级将三维列联表分为两个二维列联表。 表五 　 A（非常渴望） B（一般渴望） C（渴望） D（无所谓） 合计 A(大一年级） A（男） 4 2 1 0 7 B（女） 8 9 13 0 30 合计 12 11 14 0 37 表六 　 　 A（非常渴望） B（一般渴望） C（渴望） D（无所谓） 合计 B（大二年级） A（男） 3 3 3 2 11 B（女） 11 9 3 6 29 合计 14 12 6 8 40 五、检验与分析 5.1、描述性统计 对表二中的渴望度数据作柱形图和饼图，分析各渴望度所占的多少和比率。 在柱形图和饼图中可以看出，在所以调查的学生中对奖助学金非常渴望的人最多，其次是一般渴望，再次是渴望，最后是无所谓，也就是说大学生都比较渴望得到奖助学金的。 5.2、压缩列联表的检验与分析 1、检验和似然比检验 （1）假设