广东海洋大学钟堂201211701131软件新技术讲座论文.doc

题 目 Web数据挖掘? 课 程 软件新技术讲座 学生姓名 钟炜堂 学 号 201211701131 所在学院 信息学院 所在班级 应用1123 任课教师 孙羽 提交时间 2015年4月27日 课程成绩 ? ? ? ? ? Web数据挖掘? ? 摘要：目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动，它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术，已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别，探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。???????? 引言?? ??当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web?数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。??? 2?计算机web数据挖掘概述?? ??2.1?计算机web数据挖掘的由来?? ??近年来,随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息能以非常低的成本在网络上获得,而从中取得的数据量便难以计算,而且Internet/WWW的发展趋势继续看好,特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持,因此,如何在WWW这个全球最大的数据集合中发现有用信息,无疑将成为数据挖掘研究的热点。而Web挖掘便是指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。它建立在对大量的网络数据进行分析的基础上,采用相应的数据挖掘算法,在具体的应用模型上进行数据的提取、筛选、转换、挖掘和模式分析,最后作出归纳性的推理。计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。??? ?2.2?计算机Web数据挖掘含义及特征??? ?（1）?Web数据挖掘的含义。?? ??Web?数据挖掘是指数据挖掘技术在Web?环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工 智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络（Internet），挖掘用户访问日志文件、商品信息、有哪些信誉好的足球投注网站信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。?? （2）Web数据挖掘的特点。?? ??计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息；二是用户“访问模式动态获取”不会过时；三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便；四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。??? ? 2.3?Web挖掘流程?? ??与传统数据和数据仓库相比,Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的,并且是容易造成混淆的,所以很难直接以Web网页上的数据进行数据挖掘,而必须经过必要的数据处理。典型Web挖掘的处理流程如下:????(1)查找资源。从目标Web文档中得到数据。这些信息资源不仅限于在线Web文档,还包括电子邮件、电子文档、新闻组或者网站的日志数据甚至是通过Web形成的交易数据库中的数据等。????(2)信息选择和预处理。从取得的Web资源中剔除无用信息,将信息进行必要的整理。例如,从Web文档中自动去除广告连接和多余格式标记、自动识别段落或者字段,并将数据组织成规整的逻辑形式甚至是关系表。????(3)模式发现:自动进行模式发现。可以在同一个站点内部或在多个站点之间进行。?? ??(4)模式分析:验证、解释上一步骤产生的模式。可以是机器自动完成,也可以与分析人员进行交互来完成。?? ??Web挖掘