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应用数学系研究课程介绍(西安交通大学)
研究生课程介绍
课程编码:091002
课程名称:计算方法(A)
Computational Methods (A)
学分:3
课内总学时数:72
上机(实验)学时数:18
课程内容简介:
本课程讲授电子计算机上使用的各种基本的数值计算方法, 如插值法, 最小二乘法, 最佳一
致逼近, 数值微积分, 方程求根法, 线性与非线性代数方程组解法, 矩阵特征值与特征向量求法, 常微分方程初值问题的解法, 求解数理方程定解问题的差分法, 有限元法等. 书中重点讨论了各 种计算方法的构造原理和使用, 对稳定性, 收敛性, 误差估计等也作了适当讨论. 本课程适合于 计算数学专业以外的理工科各专业研究生学习。
先修课:
高等数学, 线性代数, C 语言或 FORTRAN 语言
参考书目:
1. 邓建中,刘之行编, 计算方法,西安交通大学出版社,2002
执笔人:梅立泉、李乃成、高静
审定人:彭济根
课程编码:091003
课程名称:计算方法(B)
Computational Methods (B)
学分:3
课内总学时数:54
上机(实验)学时数:48
课程内容简介:
由于现代计算机技术的迅速发展,数值方法已成为科学研究的最重要的手段之一。本课程
在介绍数值计算的基本问题,包括浮点数、误差形成等的基础上,主要介绍:线性方程组的直 接解法与迭代解法、离散数据的连续化处理(包括多项式插值、分段插值和最小二乘法)、数值 积分和数值导数、非线性方程解法简介、常微分方程数值解法、以及最优化方法简介。通过听课与相应的上机练习等途径,理解数值方法的形成原理,掌握最基本的数值方法,了解采用数值方法时应注意的主要问题,为以后在科研和工程技术工作中设计算法、应用数值软件进行数值计算奠定必要的基础。
先修课:
高等数学、线性代数、算法语言(Fortran、C、C++、 或 Matlab 等)
参考书目:
1.凌永祥、陈明逵 编,计算方法教程(第二版) 西安交通大学出版社,2005
执笔人:黄昌斌 、苏剑、马军
审定人:彭济根
课程编码:091004
课程名称:工程优化方法及其应用
Engineering Optimization Methods and Its Applications
学分:2
课内总学时数:40
上机(实验)学时数:
课程内容简介:
讲述工程优化的数学基础,凸集、凸函数、凸规划的基本概念与基本理论;突出非线性规
划各类算法的共性分析及其在计算机上可实现的步骤,并指出每类算法中所包含各种常用和著 名算法;简介工程中常用到的几类特殊规划,如:线性规划、二次规划、几何规划和多目标规 划的基本概念、常用和必威体育精装版算法;简介工程优化设计应用实例(包括建立优化模型,根据模型 特点构造或选用相适应的算法、计算流程图)。
先修课:高等数学(或数学分析),线性代数,最好学过计算方法
参考书目:
1.张可村,工程优化的算法与分析,西安交大出版社,1988
2.张可村等编著,数值计算的算法与分析,科学出版社,2003
执笔人:李换琴
审定人:彭济根
课程编码:091005
课程名称:有限元方法及其程序设计
Finite Element Methods and Programming
学分:2
课内总学时数:40
上机(实验)学时数:12
课程内容简介:
本课讲授有限元方法的理论和计算。通过学习使学生了解掌握有限元方法的基本原理和方
法,有限元形状函数的构造;掌握约束条件的处理原则和实现方法; 并在熟练掌握方法的基础上, 了解掌握编制有限元方法程序的原理、方法和技巧。上机实验内容主要是让学生完成有限元方 法主要模块程序的研制。
课外自学内容:
先修课:
计算方法、数理方程、算法语言
参考书目:
1. 李开泰,黄艾香,黄庆怀:有限元方法及应用,西安交大出版社, 1992
2. 陆金甫,关治:偏微分方程数值解法,清华大学出版社,2003
执笔人:梅立泉
审定人:彭济根
课程编码:091006
课程名称:数理统计
Mathematical Statistics
学分:2
课内总学时数:40
上机(实验)学时数:0
课程内容简介:
数理统计是研究随机现象规律性的一门学科,它以概率论为理论基础,研究如何以有效的
方式收集、整理和分析受到随机因素影响的数据,并对所考察的问题做出推断和预测,直至为 采取某种决策提供依据和建议。数理统计是一门应用性很强的数学学科,已被广泛地应用到自 然科学和工程技术的各个领域。本课程的主要内容有统计量与抽样分布,参数估计,假设检验, 方差分析与试验设计,回归分析,统计决策与贝叶
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