应用统计学(教)-相关回归分析.doc

幻灯片1 第八章 相关回归分析 相关与回归分析概述 相关分析 回归分析 幻灯片2 第一节 相关与回归分析概述 一、相关的概念 事物或现象间在数量上存在着相互依存、相互制约的关系。可分为两种类型：确定性关系和非确定性关系。 1、确定性关系：现象间存在着一一对应的严格的数量依存关系。对于某一个变量的每一个数值，都有另一个变量的确定数值与之对应，又称为函数关系。 幻灯片3 2、非确定性关系：现象间存在的不严格的数量依存关系。对于某一个变量的每一个数值可以有另一个变量的若干个数值与之对应，又称为相关关系，简称相关。 ⊙ 函数关系与相关关系的联系： （1）由于测量误差存在，现实生活中函数关系常表现为相关关系；（2）由于现象间数量关系规律性，相关关系常借助函数关系近似描述。 幻灯片4 对现象间相关关系的研究，称为相关分析。相关分析常研究现象间因果关系、共变关系、依存关系等。 二、相关的分类 直线相关（线性） 1、按表现形式 曲线相关（非线性） 正相关 2、按变化方向 负相关 单相关（一元） 3、按因素多少 复相关（多元） 完全相关 不完全相关 4、按相关程度 完全不相关 幻灯片5 完全正相关 完全负相关 非线性相关 不完全正相关 不完全负相关 完全不相关 幻灯片6 三、回归的概念 将具有相关关系的各个变量区分为自变量和因变量，研究自变量数值的变化对因变量数值的影响，根据自变量的数值推算因变量的数值，揭示相关关系现象间数量变动的统计规律性。 四、回归的分类 简单回归（一元） 1、按自变量个数 复回归（多元） 直线回归（线性） 2、按表现形式 曲线回归（非线性） 幻灯片7 五、相关与回归分析的主要内容 1、考察现象间是否存在相关关系 2、分析现象间相关关系 的种类 3、分析现象间相关密切程度 4、建立回归方程 5、测定因变量估计值与实际值的误差程度，并作有关估计推断 幻灯片8 第二节 相关分析 一、相关分析 1、相关分析定义 2、相关分析目的 找出现象间相关关系的密切程度和变化规律，以便进行统计预测和推算。 3、相关分析步骤 （1）确定现象间有无相关关系 （2）确定相关关系的表现形式 （3）确定相关关系的密切程度及方向 幻灯片9 二、相关关系的测定 1、定性分析。依据研究者的理论知识、专业知识和实践经验，通过观察试验进行深入研究，才能作出正确的结论。 在定性分析的基础上，进一步编制相关表、绘制相关图，便于直观判断现象间相关形态、方向及密切程度。 相关表 将某一变量的变量值按大小顺序排列，另一变量的变量值与之对应排列的一种统计表。 幻灯片10 相关图 对于具有相关关系的两个变量，将其中一个作为X变量，另一个作为Y变量绘制的用来描述现象间相关关系的散点图。 2、定量分析。通过相关系数和判定系数的计算，进一步了解现象间相关关系的确切情况。 相关系数 用来测定变量间相关密切程度的指标。有简单相关系数、复相关系数、非线性相关系数等。 幻灯片11 简单相关系数是用以描述在直线相关条件下，变量间相关密切程度的综合指标，用r表示（公式见教材P175） 相关系数的取值范围：-1≤r≤1。 r＞0时，X与Y正相关； r＜0时，X与Y负相关； r = 0时，X与Y不相关； r =±1时，X与Y完全相关； 0＜|r|＜1时，X与Y不完全相关； |r|越接近1时，X与Y相关程度越高。 幻灯片12 判定系数 相关系数的平方。用以判断回归方程的拟合优度。 2 判定系数的取值范围： 0≤r≤1 2 r = 1时，观察值与回归值完全拟合； 2 r = 0时，观察值与回归值完全不拟合； 2 r越接近1时，观察值与回归值拟合得越好；反之越差。 幻灯片13 第三节 回归分析 一、回归分析 根据回归方程式与给定的自变量，揭示因变量在数量上的平均变化以及求得因变量预测值的统计分析方法，称为回归分析。 尽管在相关关系描述中，对于给定自变量的值，有若干个因变量值与之对应，但这些值总是围绕因变量的均值上下波动。 幻灯片14 二、一元线性回归方程的建立