大型风力发电机组远程故障诊断系统.doc

大型风力发电机组远程故障诊断系统 南京协宏软件技术有限公司 2015年01月 目录 1系统概述 4 1.1系统名称 4 1.2风电背景 4 2编制依据及系统概述 4 2.1系统概述 5 2.2技术基础 5 2.3项目技术特点 5 2.4设计制造的行业技术标准 6 3系统结构与特点 6 3.1系统结构总图 7 3.2系统测点配置 7 3.3系统硬件特点 8 3.3.1数据采集监测站 Drivetrain DAU 8 3.3.2数据服务器 9 3.3.3传感器 9 3.4系统实时监测功能 10 3.4.1实时监测 10 3.4.1总貌图描述 12 3.4.2棒图描述 13 3.4.3波形频谱图描述 13 3.4.4趋势跟踪图描述 14 3.5分析诊断功能 15 3.6数据管理功能 20 3.6.1数据记录的存储策略 20 3.6.2事故追忆功能 20 3.6.3数据传输的可靠性策略 20 3.6.4数据记录稀疏策略 21 3.6.5数据备份方法 21 3.6.6用户数据检索功能 21 4远程监测与诊断中心 22 4.1远程监测中心系统结构图 22 4.2系统硬件特点 22 1系统概述 1.1系统名称 大型风力发电机组远程故障诊断系统 1.2风电背景 近十年来，风力发电在全世界范围内得到了持续高速发展，为应对全球气候变化作出了重要贡献。风能作为一种清洁的可再生能源已成为低碳经济的重要标志之一。我国在大规模的风能利用方面虽然起步较晚，但近些年来发展非常快，到2009年年底，全国风力机械标准化技术委员会共制定发布风力发电国家标准和行业标准61项，累计装机容量跃过20GW大关，达到25.8053GW。2009年当年，我国新增风机10129台，装机容量13，8032GW，占全球新增风电装机的1/3，超过美国排名全球第一。据国家发改委能源司对未来国家能源战略划，到2020年中国的风电装机总容量将达到30GW。 力发电机组面对各种恶劣的工作环境及严格的电网条件，运行工况复杂多变，各种因素使风力发电机组的可利用率，风电转换效率及使用寿命受到很大影响，很多重大事故的发生，往往源于一个数据的错误或一种信息的疏忽。在一个现代化的大型风电场中，可能会有十几台甚至几十台上百台风力机，如何有效地对各风力机状态进行监测和分析，使整个风电场安全、可靠、经济地运行就变得至关重要。 2编制依据及系统概述 2.1系统概述 根据风力发电机组的技术特点，提出了以旋转机械远程在线状态监测和分析诊断以及风电设备状态监测及分析产品的开发基础的成熟和系统的解决方案。该系统利用数据处理技术、现代先进的互联网技术和科学实用的监测技术，实现对风力发电厂实时在线状态监测与故障诊断。远程监测系统对机组实施远程实时在线监测，为电厂发电设备的运行、检修等日常管理工作提供技术支持。 本方案提供的风电机组远程振动监测与故障诊断系统是基于INTERNET网络/内部虚拟网建立的一个集数据采集传输和管理、机组状态监测、事件报警管理，故障分析诊断、设备性能评估。 本文件提供的系统：现场数据采集分析系统，该部分安装在电厂的机组现场； 2.2技术基础 南京协宏软件技术有限公司从年开始进行“机组远程在线监测和故障诊断中心”的研发工作，目前公司产品已成功应用于风电、火电、水电、冶金、石化等行业。 本方案书提供的技术基础是： 1.南京协宏软件技术有限公司多年来积累的机组状态监测和故障诊断经验及多项发明专利。 2.针对电力设备状态（包括风电机组）的软硬件的研制开发核心技术。 3.成功推向市场的现有多种机组实时监测产品的经验。 4.必威体育精装版的机组管理思想和状态监测、故障诊断理论。 5.采用先进的软硬件设计技术和唯一基于INTERNET的远程数据传输技术。 2.3项目技术特点 本方案书的技术可行性分析主要考虑以下几个关键技术问题： 1.灵活的信号接入：系统可接收各种类型的信号：振动信号、过程量信号。可配套各种传感器：加速度传感器，速度传感器、油液分析传感器，并可从监控系统获得各种各种电流电压信号，开关量信号等。 .数据的有效存储：灵敏监测功能可有效的记录机组事故前后的数据，有助于机组的故障分析，及早的发现故障隐患。数据采集站具备现地缓存功能，避免网络通讯故障时数据丢失。高保真数据压缩技术保证了机组有效数据的存储，并大大降低存储数据所用空间。 .专业的监测功：系统能够提供专业的监测图谱、数据列表以及完整的数据记录。先进的信号分析和数据管理技术能够帮助用户及早的发现轴承或者齿轮箱的故障隐患。专业的报警功能使得用户对机组的监控更加容易，事件追忆功能有助于机组的故障诊断。 2.4设计制造的行业技术标准 DL/T 578计算机软件测试文件编制规范DL5003 电力系统调度自动化