大长河87.docVIP

野营模型沿着大长河 摘要: 筏和营地扎在一个长的河流，是一种非常受欢迎的娱乐,。文中三个模型提出了解决有关漂流管理和野营时间表这一问题。 首先,假定所有的乘客无论在时间和推进上都完全接受经理的这一安排。通过数学分析, 当所有乘客都选择了六天的旅程，得到最大值X(总数量的旅行)是对应于固定值Y。这种模式的缺点是,乘客必须遵守限制,只有6天的旅程是可用的,所以这是不切实际的。 再进一步,假设每个乘客可以呆在一个露营地且使用不超过一个晚上,每个乘客都有自己的时间表的提前下，创建模型的数值实验,一组数据可以包括数量和使用项每一个营地的潜在冲突。通过使用三次曲线拟合和创建一个恰当的评价可以发现最佳值Y,这时Y = 39。然后我们分析短途旅行的百分比和在河上漂流冲突的频率和平均每个营地被使用的频率的影响 此外,模型三是模型二的改进。我们引入一个调度测试过程,从而消除了其他团体旅行时会选择同一地点的时间表。通过这种可能性仿真模型,然后再通过三次曲线拟合和多目标规划,我们还得出结论：Y = 39是一种营地的最优数量。除此之外,当Y = 39,X = 520是一个局部最优混合的旅行。 最后,我们写一页的便笺给经理描述我们的重要发现。我们主要是告诉他们我们的方法是得到最大的旅行次数,以及指向不同的管理应采取的一个忙碌的季节和一个淡季。 关键词:进度管理、概率仿真、露营地,感情分析。 i .介绍 鉴于有大长河225英里的秀丽的风光和令人兴奋的白色湍流，但这条河对徒步旅行者来说是无法进入, 因此畅游这条长河的唯一办法就是在这条河上边坐船边露营上几天。乘客可以有两种船的选择-动力橡胶筏,平均4英里的旅行或电动船,平均8英里的旅行。旅行从开始到结束会经历6至18个夜晚。为了享受一个荒野的经历,每个小组试图最少的接触到在河上其它的船只。目前，每年在六个月的旅游开放时段内(一年的其余部分的天气对于河流旅行来说太冷)，共可安排X次旅行。整个旅行河道上共有Y处露营地，露营地均匀的分布在整个河道。此外, 两个露营者不能在同一时间内占据同一个露营地。 我们的任务之一就是确定怎样来安排一个最优的混合的旅行方案，不同的时间(单位为夜)和推动方式(马达或浆)，最大限度的利用露营地。同时,我们需要确定河流的承载能力,这反映在Y的价值,营地的数量。最后,我们写一封信给河经理河，提出我们的建议。 为了完成这些任务,我们构建三个模型,它们在理论分析和模型模拟上提供了解决办法 模型一:通过数学分析, 当所有乘客都选择了6天的旅行和都遵守的具体安排，证明最大值X(总数量的旅行)是对应于固定值Y。 模型两个: 假设每个乘客可以呆在一个露营地且使用不超过一个晚上,每个乘客都有自己的时间表的提前下，创建模型的数值实验,一组数据可以包括数量和使用项每一个营地的潜在冲突。通过使用三次曲线拟合和创建一个恰当的评价可以发现最佳值Y,这时Y = 39。 模式3: 模型三是模型二的改进。我们引入一个调度测试过程,从而消除了其他团体旅行时会选择同一地点的时间表。 III。模型 为了简单化问题,在文献[1]和生活经验的帮助下,我们做出以下假设,这是我们三个模型的基础。 ——每团体旅行一天最多10个小时。因此,一组以机帆船III。模型 为了简单的问题,在帮助文献[1]和生活经验,我们做出以下假设,这是我们的三个模型的基础。 ——每团体旅行最多10个小时在一天。因此,一组以机帆船最多可以行驶80英里,每天当一组以桨-动力橡胶旅行最多40英里。 ——每组必须在夜晚找到一个营地。且在夜间不能行船。 ——每组在一个特定的露营地使用不超过一个晚上。 注意:事实上,如果一组露营者呆在一个特定的营地在超过一个晚上,我们可以 ——距离两个相邻营地超过3英里。 模型一： 我们的目的是使×尽可能大，并保持计划简单。 假设： 每个月30天。 每一个行程，每天的最长漂流时间是10小时。 我们可以控制每一天的发送次数。 我们可以控制每一个行程的计划和他们使用的船。 每个航程应严格在6夜。 算法: 我们将所有的旅行分为两种,正常的旅行和额外的旅行。注意,旅行在6个月的最后5天发送将没有办法退出(他们必须保证至少6晚上在河上),因此我们将在175天内只发送旅行。 正常旅行: 我们把整条河分成六个部分。在每一个部分都有Y/6个营地。船队可以宿营在每一个部分。且每天移动到下一个部分。和第一部分的宿营地将会涌现更多新成员。因此,每天我们可以发出旅行团队Y/6。因为每一旅行团队必须保持至少6个晚上,最后5天我们将无法发送旅行团队。因此,这可能会承受X = 175Y/6次。如果所有的旅行使用同样的船,走到下一个部分的相同数量的营地,联系将是最小的,它是零。 额外的旅行: 我们还注意到：按照计划