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1、地理数据的点状表示： （1）表示定性数据：定位符号法 ? （2）表示定量数据：定位比率符号法（尺寸变量是显示数量差别最有效的视觉变量） ? （3）表示地理数据的结构和变化：点状符号的2维和3维扩展 2、定位符号法的表示形式： ? （1）形状变量： 几何符号 ?? 象形符号 ?? 组合符号 ? （2）颜色变量：色相 ? （3）结构（网纹）变量 ? （4）方向变量 3、比率符号法： 两种方法： （1）绝对比率符号：符号面积S与其代表的数值M之比为一常数k（比率基数） （2）条件比率符号：符号面积S与其代表的数值M之比符合某一函数关系 线性比率：L kM ；对数法 L k lgM ；心理比率法? L k M0.57 两种方式： （1）连续比率方式：地图中每个符号的大小都与其代表的实际数值按比率一一对应 （2）分级比率方式：按一定数值间隔分成多个等级，并将各级数组分别概括为单一数值 4、点状符号的二维扩展：分割圆、三角形图表、金字塔图表、玫瑰图（极坐标图） 点状符号的三维扩展：球形符号、柱体高度、轴侧图符号? 5、比例圆的应用： （1） 圆是定位符号在数量对比上最常用的几何符号，原因有4：圆的视觉感受最稳定、圆的面积只有一个变量、相同面积的符号中圆的视觉空间最小、圆常用于心理测 （2） 分级圆的制作： 确定数据的分级数目（5 ~ 9级） 确定比例圆的尺寸或比率（比例圆之间要有很好的视觉效果，不拘泥于数据的绝对值，用迭代法确定级间的差异） ?（3）比例圆只有象征意义，还应将数据注记在比例圆旁边，可以不再另画图例 6、点状符号定位规则：位置合理、相互关系正确 7、线状符号的特征： 极端数据（精确定位）?? 宽容数据（带状延伸、概略定位） 静态 动态 8、地理数据的线状表示： ?（1）表示定性数据 —— 线状符号法 （2）表示定量数据 —— 线状比率符号法 （3）动态特征表达 —— 动线法（走向线） 9、线状符号法的表示形式： 定名量表形状、颜色变量及其组合为主要 符号线的尺寸也可以表示数据质量差异 10、线状比率符号法： 其属性特征中符合顺序量表、间隔 / 比率量表的数据 通常以线状符号的尺寸变量和颜色变量中的亮度与彩度分量表示 11、走向线：走向线表示制图对象在图面上的移动轨迹 反映移动的起点和终点 表示行进路线和方向（精确、概略） 流向（加绘指向性符号） 流量（以宽度比率表示 流速（注记或其他视觉变量） 形状指标（注记或色相变量） 相互联系（“左进右出”双向交互） 12、面状现象的空间分布形态： 全域连续分布：布满整个地表空间域且连续的2维及3维分布现象 方法：质底法、等值线法、定位图表法、分区统计法、等值区域图法 局域成片分布：仅在局部空间范围内存在且间断成片的2维或3维面状分布现象 方法：范围法 离散分布：在制图区域内整体呈2或3维面状，但个体单元相对独立且存在间隔分布现象 方法：点值法 13、地理数据的面状表示： ? （1）定性表示：（3种表示图） 全域连续分布 —— 质地法 →? 类型图； 区划图 局域成片分布和离散分布 —— 范围法 → ?范围图 （2）定量表示： 以点状符号构成的定量表示 —— 点值法、分区统计法、定位图表法 以线状符号构成的定量表示 —— 等值线法 以面状和立体符号构成的定量表示 —— 等值区域法 14、精确定域：事物本身有明确清晰的边界线，且数据详尽可以准确表示 概略定域：本身范围模糊、渐变、动态、不以确定，或没有边界的形状变量、网纹排列分量等方式概略示意其分布范围 15、类型图：无空白区域，图斑互不重叠且类型具排他性，如地貌图、土壤图 区划图：图斑互不重叠且无空白区域，它的图斑反映了专题的综合性质，如行政区划图 范围图：它表示的制图对象只出现在局部空间范围内，因而在地图上是散列及片状分布的图斑，图斑可互相重叠；根据定域的精度可分为精确范围图和概略范围图 16、点值法制图步骤： 确定区域单元 确定区域单元内数据的分布位置 计算点值和点的尺寸 作图 17、分区统计法： 对2维空间（统计分区）制图数据绝对数量的一种点状概括，以点状符号的大小差异概略表示其空间分布； 关键是确定点状符号的大小与其代表的数值的比率关系 与点值法相比，它是对定量特征的更高程度的概括 18、定位图表法： 从表面上看是定位符号法的一种特殊形式，即以定位的点状符号2维坐标扩展形式表示该点上事物的数量特征和在一定周期内的变化 19、等值线：表达专题要素数值的等值点的连线（数据为测量值或统计量、比率、百分比） 特征： 等值线图形是对制图现象空间较好的几何模型 封闭连续，同一条线上数据处处相等 一般不相交（垂直悬崖处除外） 数值间隔相同的前提下，等值线越密，空间的垂直变化越大 方法：分层设色法、晕