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管理信息系统 1、最优加工顺序 最优加工顺序原理： 假定有n个零件要经过m台机器加工，加工路线是零件加工的工艺过程决定的，它是零件加工在技术上的约束，一般的用M1,M2，M3…Mm来表示加工路线，加工顺序则表示每台机器加工n个零件的先后顺序，是排序何编制作业计划要解决得问题。 假设条件：一个零件不能同时再几台不同的机器上加工；零件在加工过程中采取平行移动方式，即当上一道工序完工后，立即送下道工序加工；不允许中断，当一个零件一旦开始加工，必须一致进行到完工，不得中途停止插入其他零件；没道工序只在一台机器上完成；零件数、机器数和加工时间已知；每台机器同时只能加工一个零件。 四参数表示法：n/m/A/B，n为零件数，m为机器数，A为车间类型，B为目标函数，通常是使其值最小。根据题意可以知道，n/2/F/Cmax，该题目标函数是使最长完工时间Cmax最短。 假设:Ai为零件Ji在机器M1上的加工时间，以Bi表示零件Ji在机器M2上的加工时间，则表示MIN Ai,Bj MIN Aj,Bi ，则零件Ji应该排在零件Jj之前，如果中间为等号，则零件i既可排在零件j之前，也可以排在它之后。 所以当n 5时，最优加工顺序为S 1,2,4,5,3 2、鱼口模型 鱼口的繁殖数学模型早在1780年便由马尔萨斯给出了其微分方程表达式： dZ t /dt a Z t 其中a O为鱼口增长率，N 0 为t 0时刻鱼口数量，N t 为t时刻鱼口的数量．式 1 的解为N t N 0 e^at ，当a O时，鱼口数量按几何级数增长，口 0时，鱼口数量按几何级数衰减．鱼儿的增长过程一方面随着鱼口数量增加，产卵数量也随之增加，从而促使鱼口数量进一步增加. 1837年左右，数学生物学家Verhulst又构造出生物种群数量变化更符合实际情况的方程 ： dZ t /dt a Z t 一rN2 t ． 上式表明，鱼口数量一方面随N t 增加而增加，由aN t 一项确定．另一方面，随N t 上升对鱼口的增长率也有抑制作用，反映在rN2 t 这一项．其中a和r为大于O的正实数. 3、预测 预测是对未来可能发生的情况的预计和推测，不仅是长期的战略性决策的重要输入，而且是短期的日常 经营活动的重要依据，在组织内部，预测为编制各部门的计划提供了基础。本题即用三种预测方法对广告费和销售额做了汇总统计和预测。 方法一：简单时间序列法 其中n越大，则预测的稳定性就越好，响应性就越差，n越小，则预测的就越差，响应性就越好。 方法二：指数平滑法 采用一次指数平滑法，预测值依赖于平滑系数的选择，平滑系数选的小一些，预测的稳定性就比较好，反之，其响应性比较好。 方法三：一元线性回归法 可以利用线性相关系数和标准差来说明X、Y的关系，线性相关系数为正则X与Y正相关，反之负相关，线性相关系数越接近1，说明实际值与所作出的直线越接近，标准差越小表示预测值与直线的距离接近。 三者之间的比较：用excel计算 均方标准误：X ［∑（预测值—销售额）^2/n］^-1/2 方法一：X1 2976.852 方法二：X2 2169.298 方法三：X3 675.1926 所以指数平滑法的精确度更高，预测稳定性较好。 4、生产计划优化 生产计划包括生产计划大纲、产品交付计划和产品生产计划，在企业计划体系中，生产计划是一种战术性计划。 通过题目可以做出实验结果如下图： 原理：这是一个求利润Z最大的线性规划问题， MAX Z C1*X1+ C2*X2+ C3*X3+ C4*X4 其中，C1 、C2、 C3、 C4分别为各产品的利润，b1 、b2、b3 、b4表示各个设备的生产能力。 根据各个设备的工艺路线图可以得出， 1*X1+ 0*X2+ 1*X3+0*X4≤b1 0*X1+ 1*X2+ 1*X3+ 1*X4≤b2 1*X1+ 1*X2+ 0*X3+ 1*X4≤b3 1*X1+0*X2+0*X3+ 0*X4≤b4 利用线性规划算法可以求解得到最大利润MAZ Z 45720元 5、提价操作程序