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基于交通影响分析的物流园区规模定位研究.docVIP

基于交通影响分析的物流园区规模定位研究.doc

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基于交通影响分析的物流园区规模定位研究.doc

基于交通影响分析的物流园区规模定位研究   摘 要:由于现有研究未考虑物流园区与周边交通环境的关系而存在局限性,提出了基于交通影响分析的研究方法。以物流园区不能使路段流量超过其上限值为条件,建立了路网达到用户均衡状态时的物流园区交通量的最优化模型,并采用改进的遗传算法求解,最后用经验公式计算出物流园区的规模。经算例验证,该方法对物流园区受周边交通环境制约时的规模定位研究是可行、有效的。   关键词:交通影响分析;路段流量;用户均衡;遗传算法   中图分类号:F207 文献标识码:A   Abstract: Due to limitations of current research without considering the relation between logistics park and traffic environment, another method was proposed based on traffic impact analysis(TIA). On condition that link flow cant exceed its admissible value, optimization model of logistics park traffic when the network is in user equilibrium state was established, improved genetic algorithm was used to solve the model, finally the scale of logistics park was calculated via empirical formula. The simulation result shows this method is feasible and effective for research on the scale of logistics park restricted by traffic environment.   Key words: traffic impact analysis; link flow; user equilibrium; genetic algorithm   0 引 言   近年来,规划建设物流园区已成为我国物流产业发展的重要主题,很多城市掀起了建设物流园区的热潮。然而,一些物流园区项目未经科学论证和统一规划就盲目建设,导致园区建成运营后严重恶化了周边交通环境。另一方面,随着城市化进程日益加快,交通量持续大幅增加,我国城市交通状况日趋严峻,这要求物流园区等城市重大建设项目规划时必须充分考虑对周边交通环境的影响。   规模定位是物流园区规划的重点内容之一,也是决定物流园区对周边交通环境影响程度的重要因素之一。目前国内外已有学者对物流园区规模定位做了相关研究。夏纯欢[1]以分行业的物流量预测为基础,按功能划分物流园区的类型和作业区,探索了作业量同规模的联系,推导出物流园区规模。程世东等[2]分析了货物的种类数、周转量等因素与占地面积的关系,从微观层面给出了确定物流园区规模的经验公式。李玉民等[3]用货运量代替物流量来确定物流园区总规模,从实物量的角度给出物流园区用地总规模的经验公式。Eiich等[4]借助排队论和非线性理论研究物流园区理想区位和规模,设计了双层数学模型。但这些研究均未分析物流园区与周边交通环境的关系,使得规划的物流园区与周边交通系统不匹配,物流园区规模不尽合理,因此存在一定的局限性。   交通影响分析,是指定量分析给定使用性质和规模的土地在开发后对周边交通系统所带来的影响,以评判给定的土地其开发强度是否合适[5],即判定建设项目的规模是否合理。本文则基于交通影响分析,以周边道路的服务水平不会因物流园区的建设而低于最低服务水平为条件,建立物流园区交通量最优化模型,反推出路网处于用户均衡状态时路网容许的物流园区最大交通生成量,从而得出物流园区能够处理的物流量,再根据公式计算物流园区的规模。   1 物流园区交通量最优化模型的建立与求解   1.1 模型原理   在交通影响分析过程中,需要预测背景交通和建设项目交通。背景交通是指无建设项目时路网上各路段的交通量大小、构成及分布,项目交通是指建设项目产生和吸引的交通量大小及方向。然后以背景交通量为路网“预荷载”,按四阶段法的思路,将项目交通OD量在路网上进行分配,得到有项目情况下路网的综合交通量,再按照道路服务水平等级评判建设项目对路网的影响程度。   物流园区是货物的集散中心,因此项目交通以货物运输产生的交通为主。根据货物的OD表可得出货运量的空间分布特性,再结合车辆出行比例、满载

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