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山东省农村居民人均纯收入与消费支出及其区域差异分析 　　摘 要：本研究引用2011年《山东统计年鉴》相关数据，运用SPSS 20.0统计软件及GIS相关软件，采用回归分析、聚类分析及GIS空间分析等方法对原始数据进行分类处理，得到了山东省近十年农民人均纯收入、生活消费支出的相关关系及十七市农民家庭收支的分布规律，将十七市农民人均纯收入、生活消费支出都分为三类。结果显示：近年来山东省的农民收入、消费水平明显提高，但区域之间发展不平衡，收入水平差异很大，各市之间消费支出差异与收入水平之间的差异较均衡。最后，在综合分析的基础上，提出了合理化建议。 　　关键词：农民纯收入；消费；回归分析；聚类分析；GIS空间分析；山东 　　中图分类号：F126 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2013）10-0149-06 　　党中央、国务院对“三农”问题高度重视，2004年以来，中央一号文件连续九年聚焦“三农”。十八大报告中提出，确保到2020年实现全面建成小康社会宏伟目标，实现国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番。各地区各部门认真贯彻中央决策部署，同心协力，扎实工作，农业农村保持了强劲发展势头。但全面建设农村小康社会是一项巨大的社会系统工程，难点在于农民增收缓慢、城乡差距和地区差距加大、农村经济发展不平衡等。深入分析农民收入和消费增长问题，积极寻求有效对策，提高农民收入，扩大农村消费，对解决好“三农”问题乃至对整个经济社会发展全局都有着极为重要的意义。因此有必要对各地区农村居民人均纯收入、生活消费支出及其各项指标间的关系进行分析研究，并且明确其区域差异。 　　目前中国居民收入、消费的相关研究文献中，对城镇居民的收入、消费实证分析较多[1～3]，而对农村居民的相关研究较多偏重于农民收入或消费的单项指标[4，5]，缺少对农民人均纯收入、消费指标及其关系的量化分析。本文以山东省十七个地级市为研究对象，对农民人均纯收入和生活消费支出的地区差异进行系统分析，以期为相关部门提供决策依据。 　　1 数据来源及研究方法 　　1.1 数据来源 　　山东省2001～2010年农民人均纯收入、人均生活消费支出（元/人，下同）以及2010年山东省十七市农民人均纯收入、人均生活消费支出等统计数据来源于2011年《山东统计年鉴》。 　　1.2 研究思路与方法 　　首先，运用多种函数模型进行回归分析，分析近十年来山东省农民人均纯收入与生活消费支出的相关关系。第二，对2010年山东省十七市农民人均纯收入进行聚类分析，将各市分类，进行GIS 空间分析比较区域差异并探讨原因。第三，对2010年山东省十七市农民人均生活消费支出进行聚类分析，将各市分类，进行GIS 空间分析比较区域差异并探讨原因。第四，对农民收入、消费的结果进行综合分析并提出建议。 　　1.2.1 回归分析 回归分析是适用于确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，通过提供变量之间的数学表达式来定量描述变量间的相关关系。本文应用回归分析对时间序列数据之间的相关关系进行分析，即运用多种函数模型分析近十年来山东省农民人均纯收入与生活消费支出的相关关系并进行函数拟合，确定最优模型。 　　1.2.2 聚类分析 聚类分析是研究事物分类的多元统计方法之一，常用的有系统聚类法、二阶聚类法、K-均值聚类法等[6]。其中，系统聚类法是效果最好且经常使用的方法之一[7]。本文采用系统聚类法对2010年山东省十七市农民人均纯收入、生活消费支出两项横截面数据分别进行分析，选用离差平方和法表示小类与小类之间的距离，用欧式平方距离表示样本与样本之间的距离。 　　1.2.3 GIS空间分析 GIS是地理信息系统的简称。空间分析是地理信息系统的核心功能之一，它特有的对地理信息（特别是隐含信息）的提取、表现和传输功能，是地理信息系统区别于一般信息系统的主要功能特征。本文中应用GIS空间分析技术对山东省十七市农民的人均纯收入、消费聚类结果分别进行分析，并形成区域分布图，探讨区域差异。 　　2 结果与分析 　　2.1 2001～2010年山东省农民人均纯收入与生活消费支出关系 　　由表1可以看出，随着人均纯收入的增多，农民的消费能力也随之提升，生活消费支出不断增加，两者呈现出正相关的规律。为更好地研究两者之间的数量关系，我们用人均纯收入作为自变量X，人均生活消费支出作为因变量Y，采用多种函数模型进行回归分析。所有模型的拟合优度值见表2。 　　利用GIS空间分析技术，将以上聚类结果导入MAPGIS软件，得到2010年山东省十七市农民人均纯收入区域差异分布图（图4）。 　　由图4可知，在地域分布上，第一类地级市主要分布在胶东半岛及中部地区，从东部沿海城市威海起始，依次相邻分