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1 绪论 1.1 在线讨论组系统简介 在网络发达的信息化时代的今天，互联网成为人们快速获取、发布和传递信息的重要渠道，人们可以通过各种渠道，方式进行信息的获悉交流共享。从最初的报纸，广播，电视，到现在的Internet互联网络，看新闻，视频，来了解你所关注的，人们所获取信息的方式变化飞速。而以动态和交互性为特征的论坛Internet上最丰富、最开放和最自由的网络信息资源最受欢迎的一种信息交流的方式。过BBS系统可随时取得，也可以通过系统和别人讨论各种有趣的话题，可利用系统来提高办事效率成本和资源NoSQL，非关系数据库应运而生，并因其本身的特点得到了非常迅速的发展。 NoSQL打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。非关系型数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会像关系型数据库一样局限于格式化的数据结构，可以减少一些时间和空间的开销。NoSQL具有很多特点，如可以处理超大量的数据，可以运行在便宜的pc服务器集群上，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快等特性。 由于NoSQL项目开源，NoSQL未形成一定标准，各种产品层出不穷，内部混乱，各种项目还需时间来检验。Google 的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了广泛认同。 Hypertable是一个开源的，高性能的，可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。Bigtable可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现。 Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，其主要特点是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说，扩展性能简单，只管在群集里面添加节点就可以了。和其他数据库比较，有很多突出特点，如模式灵活，扩展性能强，多数据中心识别等。 本系统采用NoSql的另一种数据库技术，MongoDB。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。初次接触非关系型数据库，也最容易上手。MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。本系统采用MongoDB作为数据的存储数据库，进行数据操作。MongoDB有如下的优势特点： MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它具有高性能，易部署，易使用等特点，存储数据非常方便。主要功能特征有：面向集合存储，易存储对象类型的数据；模式自由，不同结构的文件可存储同一数据库；集合中的文档被存储为键值对形式，键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON；使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）等。 MongoDB去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。且具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而MongoDB的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以MongoDB在这个层面上来说就要性能高很多了。 MongoDB无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。MongoDB在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。MongoDB弥补了关系数据在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它具有高性能，易部署，