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基于马尔科夫链IT项目进度中的控制管理—原版
基于马尔科夫链在IT项目进度中的控制管理
摘要:在IT项目的开发过程中,IT项目管理日益受到人们的关注,各个IT企业都在积极将项目管理引入到开发活动的进度当中,对开发实行有效的管理。本文运用马尔可夫链模型和网络图方法进行IT项目进度管理并进行预测,在IT项目中导入并使用马尔可夫模型使管理者们更加容易对项目进行管理以及预测使之更好的节约人力以及成本。
关键词:马尔科夫链;IT项目;进度管理
项目进度管理概述 项目管理就是以此项目为对象,由项目组织的管理者对项目进行高效率的计划、组织领导、控制和协调,来实现项目目标的管理过程。项目的进度管理就是为了在确保项目按时完成得条件下对所需要的各个过程进行管理。在项目管理协会(PMI)的项目管理知识的体系指南中并没有单独提出来项目的进度管理,其归结到的范畴是项目的时间管理,但是一个项目完成得进度不但受到时间因素的影响,而且还会受到资源方面的影响,所以企业对项目进度的管理需要从整体上关注影响项目进度的各个因素,只要是以利益为最大化的企业都是非常关注成本,而IT行业,并不同于一般的制造业,其有一定的特殊性。现在,信息技术的生命周期越来越短,产品更新换代的速度越来越快,所以,IT行业应该更加注重进度的管理问题,一个有效的IT技术开发,其管理的前提就是从进度管理开始,时间就是IT企业至于不败之地的根本。
2.IT项目进度的影响因素 1997年Goldratt提出制约因素理论,其主要阐述了在流水线作业过程中,决定产出的是流水线中的某一机器在该流水线中的“瓶颈”,为了提高产出就必须而且只需要提高瓶颈的产出。这个理论的提出导致了管理理论的一次革命,从而使得管理者们更加注重从整体更加全面的来看待一个项目,使项目在一个更加协调的环境下完成各方面的有效配置,找出影响项目进度的主要因素是各方面有效配置的关键。现下IT项目越来越多的涉及到各个领域,在这里探讨IT项目进度管理的四个主要的影响因素为:项目进度计划、项目需求的分析、项目团队管理和进度控制,进行IT项目进度管理就是使项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成,而对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的活动。进行IT项目管理的根本目的就是为了让项目特别是大型项目的生命周期(从分析、设计、编码、测试、维护)都能在管理者的控制下进行,以预定成本按期、按质的完成软件的交付使用的全过程。
3. IT项目进度计划与控制 IT项目进度管理包括两个内容:进度计划和进度控制。其项目管理的进度机制实际上是一个闭环控制系统,如图所示: IT项目管理主要反映在项目的成本、质量和进度这三个方面,它们反映出了项目管理的实质。其中IT项目进度计划是项目进度中的一个重要的组成部分,这影响到项目是否顺利进行,并且直接关系到项目的成败,它包括项目活动排序、项目历时估算以及制定进度计划等方面。
一般来说,一个成功的IT项目就是能够在规定的工期、成本的约束下,满足客户的要求,所以说时间是项目是否成功的一个很重要的要素,从项目的实施结果来讲,如果能够在预定的时间内达到预期的工作目标,就可以说是项目得到了有效的进度管理。针对IT项目并行开发的特点,我们找到一种方法,可以针对并行进度进行预测的方法,从而有效的进行项目进度的计划和控制工作。
4.基于马氏链的IT项目进度管理
4.1马尔可夫过程的基本原理
按照系统的发展,时间离散化为n 0,1,2,…,i…,每个系统的状态可用随机变量表示,并且对应着一定的概率,这种概率就称为状态概率。当系统某一阶段的状态转移到另一阶段的状态时,在此转移的过程当中,存在着转移概率,则称为转移概率。如果转移的概率只与目前相邻的两个状态的变化有关,那么这种理算状态按照离散时间的随机转移系统,称为马尔可夫过程。
马尔可夫的数学模型表示如下:
设系统的每个阶段含有S1,S2,…Sn个可能的状态;
该系统的初始阶段向量记为向量α(0),系统第i阶段的状态向量记为α(i),两相邻系统出现由状态Si变到Sj的状态转移概率为Pij(1≤i≤n,1≤j≤n),由Pij构成的矩阵称为系统状态转移概率矩阵,记为P,即P (pij)n×n。P的第i行表示系统现阶段处于状态Si,下阶段转移到S1,S2,…Sn状态的概率,所以, 1,i 1,2,…n。这里,不同阶段的状态向量分别为:α(1) α(0)×p,α(2) α(1)×p,…,α(i) α(i-×p,i 1,2,…n。
假设系统发展过程状态向量α满足条件:αp α,则系统处于稳定状态。α为状态转移矩阵P的不变向量,记α (X1,X2…Xn),且满足条件:
4.2马尔可夫链理论
有限个马尔可夫过程的整体称为马尔可夫链。马尔可夫的运动变化分析,主要是分析研究链内有限马尔可夫过程的状态及相互关系,进而预测链的未来状况,据此作出决策。根据马尔
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