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数据结构论文最成树.doc

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数据结构论文最成树

课题:最小生成树问题 任课老师:朱节中 专业:软件工程 年级:2012级 班级:1班 学号:座机电话号码001 姓名:董上琦 目录 1.设计题目 2.需求分析 1)运行环境 2)输入的形式和输入值的范围 3)输出的形式描述 4)功能描述 5)测试数据 3.概要设计 1)抽象数据类型定义描述 .2)功能模块设计 3)模块层次调用关系图 4.详细设计。实现概要设计中定义的所有的类的定义及类中成员函数,并对主要的模块写出伪码算法 5.调试分析。包括调试过程中遇到的问题及解决的方法、算法的时间空间复杂性分析、经验体会 6.用户使用说明。详细列出每一步的操作说明 7. 测试结果 8.附录:程序设计源代码 设计题目 1 .问题描述 在n个城市之间建设网络,只需保证连通即可,求最经济的架设方法。存储结构采用多种。求解算法多种。 2 . 基本要求 以邻接多重表存储无向带权图,利用克鲁斯卡尔算法或普瑞姆算法求网的最小生成树。 需求分析 1)运行环境 软件在JDK运行,硬件支持windows系统 输入的形式和输入值的范围 自动生成顶点数据在10~20之间;各个顶点之间权值在25~50之间;通过程序改动亦可生成已知顶点权值之间的最小生成树,需将随机生成代码改为 edge edge[] new edge 0,1,16 ,new(0,2,18)...... ; 将已知顶点、权值通过其函数输入再生成其所对应最小生成树。 输出的形式描述 输出随机生成顶点个数以及各个顶点之间权值;然后输出本次生成顶点之间构成的最小生成树。 功能描述 该程序会自动生成介于10~20个数顶点模拟各城市,再随机生成介于25~50之间数值作为权值模拟各个城市间的距离,并同时生成此次顶点、权值相对应的最小生成树,模拟各城市间的最小距离,最小生成树。如有确定城市顶点及其权值,则可改动程序令其不再随机生成顶点权值,在程序中输入如下代码: edge edge[] new edge 0,1,16 ,new(0,2,18)...... 输入数组为edge数组,edge(起点,终点,权值)。通过将随机生成代码改动就可以生成该城市对应权值的最小生成树。 5)测试数据 生成数据之后检验生成顶点数值是否介于10~20之间;检验各顶点间权值大小是否介于25~50间;同时检验其自动生成最小生成树是否正确。 概要设计 1)抽象数据类型定义描述 定义排序类sort,将各个顶点按照其两顶点之间权值大小排序,从大到小排序,用到堆排序算法; 定义带权值的边edge,分别存在start(起点)、end(终点)、value 权值 三个变量; 定义main类,调用sort、edge类与自身函数通过Kruskal函数实现最小生成树。 2)功能模块设计 主函数随机生成10~20个顶点作为城市并同时生成任意两顶点间25~50的权值作为两城市距离;在界面输出随机生成顶点个数及任意两顶点间权值;再调用sort函数对权进行排序,按照权值的大小有小到大排序;排序之后实现Kruskal函数,通过kruskal函数生成最小生成树;最后输出所生成的最小生成树。 3)模块层次调用关系图 详细设计 实现概要设计中定义的所有的类的定义及类中成员函数,并对主要的模块 写出伪码算法。 定义带权值的边及其三个变量start(起点)、end(终点)、value(权值);定义该属性为下边的根据权值排序、Kruskal实现最小生成树做下铺垫;函数实现如下: package tree; public class sort public static void sift edge a[], int root, int limit int i root; int j i*2+1;//j为i的左孩子 while j limit //沿较小值孩子节点向下筛选 if j limit a[j].getValue a[j + 1].getValue //数组元素比较 j++;//j为左右孩子的较小者 if a[j].getValue a[i].getValue //若父亲节点值较大 edge e a[i];//孩子节点中较小值上移 a[i] a[j]; a[j] e; i j; j i * 2 + 1;//i、j向下一层 else break; //跳出循环 public static void sort edge data[] int length data.length; for int i length/2-1; i 0; i-- //创建最大堆 sift data, i, length-1 ; for int j length - 1; j 0; j-- //每

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