扣丁ios培训ios应用开发框架使用Core Image框架.docVIP

Core Image框架是从iOS 5．0新增的，它提供了一些非破坏性方法，让我们能够将滤镜应用于图像以及执行其他类型的图像分析(包括人脸识别)。如果您想在应用程序中添加神奇的图像效果，而又不想了解图像操纵背后复杂的数学知识，那么Core Image将是最佳选择。要在应用程序使用Core Image，首先需要添DICore Image框架，再导入其接口文件： #importCoreImage／CoreImage．h 使用Core Image滤镜 ) 为了解C0 re Image的工作原理，下面来看看如何在应用程序中使用它将棕色滤镜(CIFilter)应用于图像。Core Image定义了一种新的非破坏性图像类型——cIImage，假设有一个名为mylmageView的图像视图，要访问其底层Uilmage，并使用它来创建一个名为imageToFilter的CIImage，可编写如下代码：CIImage★imageToFilter=[[CIImage alloc] initwith工mage：myImageView．image】；要应用滤镜，必须知道滤镜的名称及其所需的参数。例如，Core Image棕色滤镜名为CISepiaTone，接受一个名为inputIntensitylZJ参数，该参数的取值为1．0和0．0之间的数字(为1．0时不添加棕色)。有了这些知识后，就可创建一个新的CIFilter，设置其默认值，执行额外的配置，再将输入图像(imageToFilter)传递给它，并获得一个新的CIImage J。例如下面的演示代码所示。应用任何滤镜(CIFilter)时，这个流程都适用。 CIFiiter tactiveFilter=[CIFiiter filterWithName：@”CISepiaTone”】； [activeFilter setDefaults]； [activeFilter setValue： 【NSNumber numberWithFloat：0．5】 forKey：0input工ntensity”】； eactiveFilter setValue： imageToFilter forKey：@”input工mage”]； CIImage★filtered工mage=[activeFilter ValueForKey：@”outputImage”]： 在上述代码中，第1行声明并创建一个棕色滤镜实例，第2行设置其默认值。第3行使用方法setValue：forKey将参数inputIntensity设置为0．5。第5行也使用这个方法将输入图像(imageToFilter)传递给滤镜。第6行使用outputlmage键从获取应用滤镜后的图像，并将其赋给filteredlmage。 filteredlmage是一个CIImage对象，因此要使用它，很可能需要将它转换为UIImage。类UIImage的方法imageWithCIImage让这种任务很容易完成： UIImage★myNewImage= 【UIImage imageWithCIImage：filtered工mage】； 新的UIImage(myNewImage)包含应用棕色滤镜后的图像。要在UllmageView中显示它，只需将UIImageView的属‘陛image设置为这幅新图像即可。 使用Core I mage框架 j 在本节的内容中，将通过一个简单实例来演示使用Core Image框架的基本知识。具体实现流程如下所示。④ 首先需要导入Corelmage．framework框架；进行Mac(不是iOS)开发的读者请导入QuartzCore．framework框架，包含在其中了。 @两2先来看如下3个主要的类： · CIContext：与Core Graphics和OpenGL context类似，所有Core Image的处理流程都通过它来进行； ·CIImage：用来存放图片数据，可以通过Ullmage，图片文件或像素数据创建； ·CIFilter：通过它来定义过滤器的详细属性。 CIContext有两种初始化方法，分别对应GPU年HCPU，具体代码如下所示。 ／／创建基于GPU的CIContext对象 context一[CIContext contextWithOptions：nil]； ／／创建基于CPU的CIContext对象 context = [CICOntext COntextWith0PtiOn s： 【NSDiCtiOnarY dictionaryWithO