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数学高考复习名精品教案:第90课时:第十章 排列、组合和概率-随机变量的分布列、期望和方差.doc

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数学高考复习名精品教案:第90课时:第十章 排列、组合和概率-随机变量的分布列、期望和方差

数学高考复习名师精品教案 第90课时:第十章 排列、组合和概率——随机变量的分布列、期望和方差 课题:随机变量的分布列、期望和方差 教学目的: 1.通过本课的教学,对本单元知识内容进行梳理,加深有关概念的理解,在综合运用知识能力上提高一步。 2.通过对几道例题的讲解、讨论和进一步的练习,提高学生灵活运用本单元知识解决问题的能力。 教学重点、难点:对于离散型随机变量,我们关心的是它会取哪些值、取这些值的概率、取值的平均值、稳定性等.这部分内容的实用性较强,教学过程中,要重点引导学生分析、解决一些实际问题,提高学生综合运用知识解决实际问题的能力. 教学过程: 1.通览基础知识 项目 内容 随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量 离散型随机变量的分布列 离散型随机变量的分布列的性质 二项分布 离散型随机变量的期望及其计算公式 离散型随机变量的方差及其计算公式 2.提出随机变量ξ的分布列的概念,总结任一离散型随机变量的分布列具有的两个简单性质 在分析和研究上述例子的基础上,概括出: 一般地,设离散型随机变量ξ可能取的值为 x1, x2, …,xi,…, ξ取每一个值xi I 1,2,… 的概率为P ξ xi Pi,则称表 ξ x1 x2 … xi … P P1 P2 … Pi … 为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列。 离散型随机变量的分布列的两个简单性质: 1 Pi≥0,I 1,2,…; 2 P1 +P2 +… 1. 3.讲参考例题 例1 一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球的一半,现从该盒中随机取出一个球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得-1分,试写出从该盒中随机取出一球所得分数ξ的分布列。 解:设黄球的个数为n,n,红球个数为4n,盒中球的总数为7n。 则从该盒中随机取出一球所得分数ξ的分布列为 ξ 1 -1 0 P 例2 一个类似于细胞分裂的物体,一次分裂为二,两次分裂为四,如此继续分裂有限多次,而随机终止。设分裂n次终止的概率是。记ξ为原物体在分裂终止后所生成的子块数目。求P ξ≤10 。 解:依题意,原物体在分裂终止后所生成的子块数目ξ的分布列为 ξ 2 3 8 16 … … P … … 所以 P ξ≤10 P ξ 2 + P ξ 4 +P ξ 8 ++ 例3 2000年高考题 某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%。现从一批产品中任意的连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布。 解:依题意,随机变量ξ~B(2,5%)。所以, 因此,次品数ξ的概率分布是 ξ 0 1 2 P 0.9025 0.095 0.0025 例4.重复抛掷一枚骰子5次,得到点数为6的次数记为ξ,求P ξ 3 。 解:依题意,随机变量ξ~B(5,) 例5涉及次品率;抽样是否放回的问题.本例采用不放回抽样,每次抽样后次品率将会发生变化,即各次抽样是不独立的.如果抽样采用放回抽样,则各次抽样的次品率不变,各次抽样是否抽出次品是完全独立的事件. 例5 一盒中装有零件12个,其中有9个正品,3个次品,从中任取一个,如果每次取出次品就不再放回去,再取一个零件,直到取得正品为止.求在取得正品之前已取出次品数的期望. 解:设取得正品之前已取出的次品数为ξ,显然ξ所有可能取的值为0,1,2,3 当ξ 0时,即第一次取得正品,试验停止,则 P(ξ 0) 当ξ 1时,即第一次取出次品,第二次取得正品,试验停止,则 P(ξ 1) 当ξ 2时,即第一、二次取出次品,第三次取得正品,试验停止,则 P(ξ 2) 当ξ 3时,即第一、二、三次取出次品,第四次取得正品,试验停止,则 P(ξ 3) 所以,Eξ 例6涉及产品数量很大,而且抽查次数又相对较少的产品抽查问题.由于产品数量很大,因而抽样时抽出次品与否对后面的抽样的次品率影响很小,所以可以认为各次抽查的结果是彼此独立的.解答本题,关键是理解清楚:抽200件商品可以看作200次独立重复试验,即ξ~B(200,1%),从而可用公式:Eξ np,Dξ npq 这里q 1-p 直接进行计算。 例7 有一批数量很大的商品的次品率为1%,从中任意地连续取出200件商品,设其中次品数为ξ,求Eξ,Dξ。 解:因为商品数量相当大,抽200件商品可以看作200次独立重复试验,所以ξ~B(200,1%)。因为Eξ np,Dξ npq,这里n 200,p 1%,q 99%,所以, Eξ 200×1% 2,Dξ 200×1%×99% 1.98 例8是一道纯数学问题.要求学生熟悉随机变量的期望与方差的计算方法,关键还是掌握随机变量的分布列.求出方差Dξ P 1-P 后,我们知道Dξ 是关

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