关联效应、集聚应与产业发展——兼论服务业对制造业的支持作用.doc

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关联效应、集聚应与产业发展——兼论服务业对制造业的支持作用

研究领域:国际经济学 关联效应、集聚效应与产业发展 ——兼论服务业对制造业的支持作用 产业竞争力是企业竞争力的宏观反映,在具有竞争力产业中的企业能够胜过其它国际竞争对手,提高产业竞争力成为国家政府促进其经济增长的重要内容。而支持性产业的发展是相关性产业发展和竞争力获得的来源之一,波特把支持性相关产业作为产业竞争力钻石体系之一。相关产业的关联效应、集聚效应与产业发展、产业竞争力具有很强的因果关联性。为什么会产生产业的关联效应和集聚效应,这种效应对产业发展的作用机制如何?Markuson(1999)谈到了FDI通过产业的关联效应与集聚效应对产业发展的催化作用。McCann(2002)谈到了产业集聚与交易成本和FDI区位选择的关系。梁琦(2003)谈到产业集聚产生关联效应,并认为关联效应是外商投资区位选择的主要驱动力之一。陈继海(2003)认为外资的进入能够增强了集聚效应、促进经济增长。范剑勇(范剑勇,2003)通过实证指出:农村劳动力转移、FDI向东部沿海集聚、中西部农村劳动力向沿海地区转移是改革开放以来制造业向东部沿海地区集聚的主要原因。江小涓(2004)谈到了中国服务业发展状况及其对中国经济发展的影响。我们认为,相关产业间对要素生产率的提高是产生关联效应的基础,关联效应又促进了相关产业的发展,从而能够形成集聚效应。本文力求对它们之间的因果关联进行理论推导,并进一步分析为促进我国制造业发展和提升产业竞争力而发展生产者服务业的原因和政策措施。 一、支持性产业对相关产业全要素生产率的提高 发达的支持性产业能够提高相关产业的全要素生产率,下面我们以生产者服务业(制造业的支持性产业)与制造业作为相关产业建立模型分析生产者服务业对制造业生产率的提高作用: 设两国A国和B国,两国的两种初级要素K和L的禀赋相同,均生产单一最终产品X,它们惟一不同点是在A国存在为最终产品生产提供中间投入品D的生产者服务部门S,A国在X产品上的投入是K、L和D,而在B国,X品生产的投入要素是K和L。设A国X部门的代表性企业的生产函数为, 中间投入要素D由n个水平相异的产品种类,以Dixit-Stiglitz生产函数(,反映产品的差异程度,越小,产品差异程度越大,j表示服务部门中j公司)给出,两种投入品的替代弹性为,对于每种中间投入品的生产需要惟一的投入要素,设生产函数为(生产性服务业一般具有规模经济,为方便讨论,设为规模经济不变的生产函数)。由对称性,所有的中间投入品都有相同的价格,而且最终产品的制造商将使用相同数量的投入品,这时,, B国情况: A国与B国的最终产品X的边际产品之比为,对此分析我们得到结论:(1)具有生产性服务业的国家,若其服务业提供的用于制造业中间投入的产品或服务种类n增加(n不会无限增加,因为企业追求规模经济),将提高最终产品行业的全要素生产率(这种生产率的提高来自于对初级要素的专业化生产程度)。(2)具有生产者服务业国家的制造业如果加大对服务业所生产的中间投入品的使用比例(η值增大),则其全要素生产率将得到提高。 二、关联效应、集聚效应与制造业产业发展 服务业跨国公司的进入产生两种效应:竞争效应和前向关联效应,竞争效应指跨国公司将对东道国的生产服务业产品的生产者具有替代性,前向关联效应指生产者服务业的供给规模的扩张和生产效率的提高,促进制造业的发展。而制造业的进一步发展,又对服务业产生了更大的需求,引致服务业的进一步发展(制造业的后向关联效应),这种相互促进的发展会形成两种产业的集聚。服务业跨国公司投资对东道国制造业产业效应(竞争效应、关联效应)的模型分析如下: 假设一国存在制造业C和生产性服务业D两个部门,生产性服务业生产用于制造业投入的中间品,使用国家的单一初级要素L;制造业生产最终消费品,使用初级要素和生产者服务业生产的中间品,对初级要素需求是完全价格弹性的,两个部门都面临不完全竞争的消费市场,规模收益不变。 封闭状态下,在生产性服务业,没有跨国公司进入时,只有本国企业,设存在个企业,每个企业生产一种差异产品,这样整个服务业生产种差异产品,每种产品的销售价格为,设初级要素价格为1,根据Dixit-Stiglitz函数,生产者服务业的中间产品的市场价格指数为,ε表示服务业部门生产中的任意两种产品的替代弹性(由对称性,任意两种产品的替代弹性是相等的),反映产品间的差异程度,再由,设C部门对D部门的整个需求为T,则有,这样,对C部门单个公司的需求为,服务业的企业利润函数为,是企业产品价格,是销售量,是固定投入,的值由无进入状态决定。按利润最大化满足.制造业的企业利润函数为,是单位产品中使用初级要素的比率,是单位产品中使用中间投入要素的比率。的值由无进入企业状态决定。按利润最大化满足,而制造业对服务业的总需求. 如图1,在

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