基于认知的现代归纳逻辑研究 .doc

基于认知的现代归纳逻辑研究 ——《现代归纳逻辑的创新功能与应用以及认知基础研究》 成果简介? 西南大学何向东教授主持完成的教育部重大攻关项目《现代归纳逻辑的创新功能与应用以及认知基础研究》（批准号05JZD0008），最终成果为《基于认知的现代归纳逻辑研究》。课题组成员有：刘邦凡、任晓明等。 一、主要内容和重要观点的前沿性和创新性 本成果主要内容分为三个方面： 第一、现代归纳逻辑理论的创新功能。主要探讨了概率逻辑、认证逻辑、进化逻辑以及决策逻辑的创新功能。概率逻辑思维有重要的科学创新价值。认证逻辑对法学理论创新产生了重要启示。进化逻辑是对波普尔等人的科学知识进化论的逻辑抽象。进化逻辑与人工智能中的进化计算有密切关系，对科学文化知识创新有重要价值。决策逻辑在管理和政治发展中有重要的创新意义。 第二、现代归纳逻辑各分支在人工智能和认知科学等方面的应用价值。其中包括：因果陈述逻辑与机器语言的结合，归纳逻辑程序设计、基于归纳推理的机器学习、贝叶斯推理网络的应用，神经网络的归纳学习以及将神经网络与元胞自动机结合起来在经济学等领域中的应用，应用概率逻辑对信息检索模型进行分析，以模糊逻辑为基础研究数据挖掘技术及其应用，数据挖掘在知识发现以及普通高校招生录取中的应用，决策逻辑在博弈等群体决策中的应用。 第三、归纳逻辑认知基础研究主要包括三方面：其一，在逻辑学已有研究成果的基础上，采用分支融合方法，借助认知逻辑、动态逻辑的研究成果和手段，探讨概率动态认知逻辑。其二，在认知心理学研究的基础上，借鉴归纳逻辑研究成果，探讨概率判断的支持理论，这一理论是诺贝尔经济学奖得主图文斯基对归纳逻辑的重要贡献。其三，在认知科学研究的宽广背景下，借鉴归纳概率逻辑研究方法，探讨涉及归纳逻辑的认知或心理问题，例如三门问题、睡美人问题、合并谬误问题、基础概率对贝叶斯推理的影响。其四，尤其探讨了概率动态博弈逻辑的认知基础，对合作博弈进行了逻辑刻画分析，运用相关的研究成果对夏普里值等合作博弈解的求解过程进行了系统的逻辑研究。 研究内容的前沿性和创新性。 第一、对现代归纳逻辑的认知基础问题进行了艰难的努力探索。本课题尤其在动态概率逻辑、概率认知博弈逻辑、合作博弈逻辑等方面有独特的研究，推动了逻辑理论的发展。在已有的逻辑成果基础上，探讨概率判断的支持理论，在认知科学研究的宽广背景下，借鉴归纳概率逻辑研究方法，探讨涉及归纳逻辑的认知问题。这都属于创新之处。 第二、系统探讨现代归纳逻辑的创新功能。现代科学背景下发展起来的现代归纳逻辑，却没有对它的创新功能进行系统描述。本课题立足前沿，对现代归纳逻辑的创新功能的系统研究，初步系统探讨了各种现代归纳逻辑、尤其是概率逻辑的科学创新价值，形成了现代归纳逻辑的知识创新方法论。这一方面的研究在我国学术界尚属首例。 第三、全面研究现代归纳逻辑在人工智能、认知科学等方面的应用。本课题追踪归纳逻辑在经济学、社会学、政治学等领域的前沿应用问题，对主体间行为和群体行为加以研究，在机器学习、归纳逻辑程序设计、神经网络与模糊推理、信息检索等方面，尤其在数据挖掘技术方面，取得了实际应用成果（数据挖掘在普通高校招生录取中的应用），产生了创新性的技术成果，充分显示了归纳逻辑及创新理论的社会实践意义。 我们的重要观点是： （1）创新需要逻辑，创新离不开逻辑；逻辑支撑创新，逻辑推动创新。在逻辑学体系中，主要包括演绎逻辑与归纳逻辑两大分支。与演绎逻辑相比较，归纳逻辑的创新功能更为突出。这是由归纳推理与演绎推理的本质区别决定的。从创新的角度看，问题的关键在于，演绎推理的结论没有超出前提所断定的知识范围，这就意味着演绎推理尽管可以有较大的创新，但它的创新程度和范围往往不如归纳推理；而归纳推理的结论是由个别性知识经概括得到的一般性知识，超出了前提所断定的知识范围，这就表明，归纳逻辑的创新在原创性方面更为突出。 （2）无论从国际上逻辑发展的大趋势看，还是从我国归纳逻辑研究的发展趋势来看，归纳逻辑研究的发展正经历着从关注理论研究到关注应用研究的转向，与逻辑学的 “实用转向”或“应用转向”相适应，现代归纳逻辑也经历了从关注归纳逻辑理论研究到关注归纳逻辑应用研究的转向。这就是归纳逻辑的“实用”或“应用”转向。这个转向的具体表现就是应用归纳逻辑的兴起和对归纳逻辑应用的关注。 （3）在我们看来，创新，应用与认知是现代归纳逻辑研究前沿的三个相互联系而各有侧重的发展方向。创新是归纳逻辑发展的第一要义，归纳逻辑的学术价值和实践意义就在于它强大的创新功能。然而，创新只有在应用中才能体现其价值和实践意义。只有通过应用才能不断体现其创新功能。另一方面，归纳逻辑应用的目的不是别的，就是为了创新。归纳逻辑的认知基础研究本身就是为了扩展归纳逻辑研究视野，实现归纳逻辑认知转向的过程就是一个理论创新的过程