数字图像处理实验导书 _贵州大学.doc

计算机科学与信息学院 《数字图像处理》 实验指导书 适用专业：信息安全、网络工程、计算机 贵州大学 二O一三 年 五 月前　言 本指导书是根据数字图像处理教学大纲和实验大纲编写的，在教学过程中指导学生实验时使用。运用MATLAB软件平台，结合图像处理工具箱，对图像处理相关算法进行编程和实现。通过学生上机操作实践与教师指导，使学生深入理解和掌握数字图像处理的技术和方法，增强处理实际问题的能力。 考虑到《数字图像处理》课程的自身特点，以及软件的升级更新性，本实验指导书具有适应性。 本实验指导书主要适用于计算机科学与信息学院的各个相关专业。 目 录 实验一　图像基本操作 4 实验二　图像增强 8 实验三　图像分割 13 实验四 汽车牌照自动识别 18 实验报告的基本内容及要求 20 贵州大学实验报告 21 实验一　图像基本操作 实验学时：2 实验类型：验证 实验要求：必做 一、实验目的 利用MATLAB软件，熟悉图像的数据矩阵操作、图像的类型转换及图像的存储等基本操作。 1.熟悉图像矩阵的基本操作 2.掌握图像数据类型转换及图像类型转换 3.掌握图像文件的读写 4.掌握图像及灰度图像直方图的显示 5.掌握图像缩放和旋转 二、实验原理和方法 1.关于图像矩阵 MATLAB中图像数据以矩阵方式的存储。所以有必要学会关于矩阵的操作，由于篇幅有限，这里只作简要的介绍。 生成矩阵的函数有 ： eye 生成单位矩阵 ones全1阵 zeros 全零阵 rand 均匀随机阵 randn 正态随机阵 2.图像数据类型及图像类型 2.1 图像数据类型转换 MATLAB中图像数据矩阵的存储方式为双精度(double)类型即64位浮点数。而存储图像时MATLAB有时采用无符号整型（uint8)即图像矩阵中的每个数据占用一个字节。由于大多数运算和函数(比如最基本的矩阵加减运算)都不支持uint8类型，所以运算时通常要将图像转换成 double型。 函数double将数据转换为双精度浮点类型，调用格式为： X64=double(x8) /256 2.2　图像类型及转换 在MATLAB中，一幅图像可能包含一个数据矩阵，也可能有一个颜色映像表矩阵。MATLAB图像处理工具箱支持四种图像类型，其区别在于数据矩阵元素的不同含意。它们是： ((真彩色图像 ((索引图像 ((灰度图像 ((二值图像 （１）真彩色图像 真彩色图像又称RGB图像，对于一个尺寸为M×N的彩色图像来说，在MATLAB中则存储为一个M×N×3的多维数组，像素的颜色由保存在像素位置上的R、G、B的强度值的组合来确定。如果需要知道图像A中（x，y）处的像素值，则可以使用这样的代码A（x,y,1:3）。 （２）索引图像 MATLAB中的索引图像包含两个结构，一个是调色板，一个是图像数据矩阵。调色板是一个m×3的色彩映射矩阵，矩阵的每一行都代表一种色彩，与真彩色图像相同，通过3个分别代表红、绿、蓝颜色强度的双精度数，形成一种特定的颜色。调色板通常和索引图像存在一起，当读入图像时，MATLAB同时加载调色板和图像。 （３）灰度图像 灰度图像就是只有强度信息，而没有颜色信息的图像。存储灰度图像只需要一个数据矩阵，矩阵的每个元素表示对应位置像素的灰度值，灰度图像的数据类型可以是doubIe类型，这时值域为[0,1]，也可以uint8类刑，值域是[0,255]。 （４）二值图像 二值图像就是只有黑白两种值的图像，我们可以把它看作是特殊的灰度图像。二值图像只需一个数据矩阵来存储，每个像素只取0或1。 MATLAB提供了若干函数，用于图像类型的转换，这些函数如下所示： rgb2gray 将RGB图像转换成灰度图像 Gray2ind 将灰度图像转换成索引图像 Im2bw 设定阈值将图像转换为二值图像 Im2double 将图像数据阵列转换为double型 Im2unit8 将图像数据阵列转换为unit8型 Im2unit16 将图像数据阵列转换为unit16型 Ind2gray 将索引图像转换为灰度图像 Ind2rgb 将索引图像转换成真彩色图像 2.3 图像读写及显示 MATLAB为用户提供了专门的函数以从图像格式的文件中读写图像数据。 （１）图像文件的读取 利用imread函数可以完成图像文件的读取操作，常见调用格式为： A = imread(FILENAME,FMT) 其作用是将文件名用字符串FILENAME表示的、扩展名用字符串FMT（表示图像文件格式）表示的图像文件中的数据读到矩阵A中。如果FILENAME所指的为灰度图像，则A为M×N的二维矩阵；如果FILENAME所指的为RGB图像，则A为M×N×3的三维矩阵