数字图像论文--字图像医学领域应用分析.doc

《数字图像处理》论文 题目：数字图像医学领域应用分析 学 院 电子与信息工程学院 专 业 计算机科学与技术 班 级 11级计科1班 学 号 1145532106 姓 名 苏颖娜 指 导 教 师 丁伟 2014年 4月19日 数字图像医学领域应用分析 摘要：在数字图像处理中通过各种运算变换,可以突出强化出图像特征中需要的部分,提高医生的诊断效率以及诊断准确率。关键词： Abstract With the further development of computer technology, digital image processing applications has become a research hotspot in the medical field. Through a variety of operational transformation in digital image processing, strengthening the portion of the image can highlight features needed to improve the efficiency of the doctors diagnosis and diagnostic accuracy. Currently biomedical mostly rely on manual identification, workload and errors likely to cause low accuracy shortcomings. Through computer graphics, artificial intelligence, pattern recognition and biomedical combination of interdisciplinary studies, the diagnosis can be achieved on an intuitive and painless, safe, fast and easy diagnosis and treatment of disease, has important theoretical significance and practical value. keywords：Digital image processing, medical information, the algorithm 目录 摘要 2 目录 3 前言 4 正文 5 医学图像分析系统的应用现状 5 医学图像分析系统的技术特点 5 医学图像检索的相关技术 6 医学图像处理系统在生物医学领域的发展趋势 7 总结 8 参考文献 8 前言 在人类获取的信息中，视觉信息约占60％，视觉是人类从大自然获取信息 的最主要手段而图像正是人类获取视觉信息的最重要的手段。图像处理是对图像信息进行加工，以满足人的视觉心理或应用需求的行为。数字图像分析，是利用计算机或其他数字硬件设备，对从图像信息转换而得的数字信号进行某些数学变换如去除噪声、 增强、 复原、 分割、 提取特征等，以提高图像显示的实用性。例如，从卫星图片中提取目标物的特征参数，医学三维立体断层图像的重建等。数字图像处理技术处理精度比较高，而且还可以通过改进处理软件来优化处理效果。 由于数字图像处理的数据量非常庞大，因此处理速度相对较慢，这就限制了数字图像处理的发展。目前，随着计算机的运算速度大大提高，CPU运行速度和内存容量的增大，使得低成本的数字图像处理应用软件能够得到广泛地推广应用。利用数字图像处理主要是为了修改图形, 改善图像质量, 或是从图像中提取有效信息,还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩, 便于传输和保存。 近些年来，图像处理技术不断完善, 逐渐成为一个新兴的学科。 正文 一、二、三、Sobel 算子的边缘检测、 傅立叶描述子的形状提取, 不变矩、共生矩阵、小波和马尔可夫纹理识别。与图像分割相联系的形状分割是很有利用价值的特征提取方法。 图像分割所形成的空间关系可作为图像的视觉描述。 3、比较方法和特征空间约简方法 通常用简单的欧式距离来度量特征间的差距。在大型数据库中采用维度约简技术, 如主成分分析、最小描述程度。 4、系统评估方法 可以看出用于图像检