新型农村合作医疗农户参与行为分析 .doc

新型农村合作医疗农户参与行为分析 ——基于Probit模型的半参数估计 李燕凌1，2 李立清1 （1，湖南农业大学；2，中国社会科学院农村发展研究所） 摘要：本文基于湘、晋、粤、滇、陕五省2327个农户的调查数据建立多分类变量Probit模型，采用半参数估计方法进行实证分析。研究发现，农户参与新型农村合作医疗的行为受家庭人口学特征和医疗卫生需求差异的影响十分明显，并一定程度上存在着“逆向选择”；改善农村医疗卫生服务条件、加强三级卫生服务体系建设，提高农村医疗卫生服务的可及性与可得性，改进新型农村合作医疗补偿模式，有利于提高农户参与新型农村合作医疗的积极性。 关键词：新型农村合作医疗；参与行为；Probit模型；半参数估计 一、引 言 新型农村合作医疗制度（以下简称“新农合”）既是农民以农户为单位自愿参加、自负部分费用的具有合作互济性质的健康保险制度，又是由政府财政补贴、政府部门管理的具有较强公益性质的社会保险管理制度。在新农合试点阶段，按照大数定律的要求，政府重点考虑新农合可持续发展，把主要精力放在扩大农民参与率上，忽视了农民真正的参与意愿。事实上，新农合属于典型的农村公共服务项目。农民以“用脚投票”的形式反映了其真实的参与意愿及其实际参与行为。究竟哪些因素对农民的参与意愿及其参与行为产生影响？这些因素如何影响和制约了农民对新农合的参与行为选择？它们的影响程度分别有多大？回答了这些问题，才能比较全面、准确地衡量农村医疗服务供给效果、特别是农民真实的医疗服务需求发展态势，从而在根本上发现农村医疗卫生服务供求均衡的实现路径，实现新农合制度的效率与公平目标。 国外有关农民参与合作医疗行为的研究一般被纳入健康保险研究的范畴。近年来最具代表性的文献包括Asgary et al.（2004）等采用重复投标博弈法（iterative bidding game technique）问卷格式，使用伊朗全国2139个农户数据，进行了农民医疗保险参与意愿的影响因素实证研究。Akin et al.（1981）、Akin（1986）、Gertler et al.（1987）、Mwabu（1993）、Ching（1995）、Gupta and Tiongson（2002）等的研究发现，就医距离、患者年龄、受教育程度、性别及其他一些因素，在特定的地区对个人参加卫生医疗保险行为的影响都非常显著。 国内大量已有文献表明影响农户参合行为的因素涉及许多方面，包括反映农民个人社会经济地位和人口学特征的变量，例如收入水平、家庭人口规模、是否有人外出打工、性别、年龄、受教育水平等（例如高梦滔等，2005；赵晓强等，2006；林晨，2007；朱信凯等，2009；林相森等，2008），反映农民对医疗保险需求的变量，例如自感健康状况、是否患有慢性病、地方病等特殊病种情况（例如王兰芳等，2007；蒋远胜等，2009），反映农民对新农合制度提供的医疗卫生服务可及性和可得性水平的变量，例如距医疗机构的距离、实际就医医疗机构选择、农民参与新农合的缴费水平、新农合补偿模式等（例如王为民，2006；杨文选等，2007；赵晓强等，2008）。但是现有文献资料在探讨影响农户参与行为的主要因素时，实证研究的结论主要存在三大分歧：（1）农户收入水平对其参与行为的影响。高梦滔等（2005）调查云南省三个试点县（市）新农合实施情况后指出，三地农户参与率和当地农户收入水平关系不大。但叶慧等（2008）对贵州省黄平县农户参与行为进行的实证分析表明，农户经济条件对农户参合行为影响最大，而逆向选择、户主受教育程度和打工行为对农户参合行为并无影响。赵晓强等（2006）对贵州省X县的实证分析表明，农户收入和参与率呈现出正比例关系，收入水平越高的农户越愿意参与新农合，低收入农户在短期内难以支付应缴费的部分而放弃参与新农合。林晨（2007）对山西省寿阳县的实证研究也证实，低收入农户参与新农合的愿望受到抑制。（2）农民的医疗卫生需求对其参与行为的影响。王兰芳等（2007）对江苏的研究发现，平时医疗支出较大、健康状况较差的农户更愿意参加合作医疗，农户参合行为出现了逆向选择。蒋远胜等（2009）的实证研究表明：农民是否患有慢性病对其参合行为有显著影响，有患慢性病成员的农户家庭成员住院的概率是无慢性病患者农户的3.97倍。收入、文化程度等变量对农民参合决策没有显著影响。王为民（2006）的研究也表明，农民家庭病史对其参合行为具有显著影响。新农合的保障目标定为保大病，而不是真正影响农村居民整体健康水平的常见病和多发病，导致农民参加合作医疗制度的意愿低。但Zhang.etl.（2006）对贵州的研究发现，患有慢性病的高危人群与一般人的参合行为无显著差异。（3）农村医疗卫生服务的可及性与可得性对农户参与新农合的影