第八章第二讲回分析.doc

第二讲 回归分析与其它 课程目标 1.了解独立性检验的基本思想、方法及其简单应用． 2.了解假设检验的基本思想、方法及其简单应用． 3.了解相关关系、回归分析、散点图等概念，会求回归直线方程 课程重点 了解独立性检验的基本思想、方法及其简单应用 理解相关性检验的方法与步骤，会用相关性检验方法进行检验 课程难点 假设检验的基本思想、方法及其简单应用 能够求出回归方程 教学方法建议 首先了解独立性检验的基本思想、方法,理解相关关系、回归分析、散点图等概念,并能运求出回归方程，然后通过历年真题对知识点进行细致梳理，对高考题型和常用方法进行详细讲解，最后利用不同层次的习题使学生得到有效强化巩固。 选材程度及数量 课堂精讲例题 搭配课堂训练题 课后作业 A类 （ ）道 （）道 （）道 B类 （ ）道 （）道 （ ）道 C类 （ ）道 （）道 （ ）道 一：考纲解读、有的放矢 1.本部分主要内容是变量的相关性及其几种常见的统计方法.在高考中主要是以考查独立性检验、回归分析为主,并借助解决一些简单的实际问题来了解一些基本的统计思想；2.本部分在高考中多为选择、填空题,也有可能出现解答题,都为中低档题. 二:核心梳理、茅塞顿开 1、求回归直线方程的步骤： 　　第一步：先把数据制成表，从表中计算出； 　　第二步：计算回归系数的a，b，公式为 　　 　　第三步：写出回归直线方程． 2、独立性检验 ①列联表：列出的两个分类变量和，它们的取值分别为和的样本频数表称为列联表1 分类 1 2 总计 1 2 总计 　构造随机变量（其中） 得到的观察值常与以下几个临界值加以比较： 　　　如果　，就有的把握因为两分类变量和是有关系； 如果　　就有的把握因为两分类变量和是有关系； 如果　　就有的把握因为两分类变量和是有关系； 如果低于，就认为没有充分的证据说明变量和是有关系． 三：例题诠释，举一反三 知识点1：独立性检验 例题1：（2011湖南高考B）通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表： 男 女 总计 爱好 40 20 60 不爱好 20 30 50 总计 60 50 110 由算得，． 0．050 0．010 0．001 3．841 6．635 10．828 参照附表，得到的正确结论是 A．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” B．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关” C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” 变式：（2011金山中学月考A）在一次对性别与说谎是否有关的调查中，得到如下数据： 说谎 不说谎 合计 男 6 7 13 女 8 9 17 合计 14 16 30 根据表中数据，得到如下结论中不正确的是 . ①在此次调查中有95%的把握认为是否说谎与性别有关 ②在此次调查中有99%的把握认为是否说谎与性别有关 ③在此次调查中有99.5%的把握认为是否说谎与性别有关 ④在此次调查中没有充分的证据显示说谎与性别有关 例题2：（2010南京高三联考A）为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系，现随机抽取50名学生，得到如下2×2列联表： 理科 文科 男 13 10 女 7 20 已知P（≥3.841）≈0.05，P（≥5.024）≈0.025. 根据表中数据，得到=≈4.844. 则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为 . 变式：（2010省实月考A）为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关，用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠，在照射后14天的结果如下表所示： 死亡 存活 合计 第一种剂量 14 11 25 第二种剂量 6 19 25 合计 20 30 50 进行统计分析时的统计假设是: . 例题3(2010年全国高考宁夏卷B）为调查某地区老人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下： 是否需要志愿?????? 性别 男 女 需要 40 30 不需要 160 270 （1）?????? 估计该地区老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例； （2）?????? 能否有99％的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关？ （3）?????? 根据（2）的结论，能否提供更好的调查方法来估计该地区老年人，需要志愿帮助的老年人的比例？说明理由 变式：（2010年高考辽宁卷C） 为了比较注射A