第六届华中地区学生数学建模邀请赛数学建模优秀论文.doc

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第六届华中地区学生数学建模邀请赛数学建模优秀论文

第六届华中地区大学生数学建模邀请赛 承 诺 书 我们仔细阅读了第六届华中地区大学生数学建模邀请赛的竞赛细则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们的参赛报名号为 参赛队员 (签名) : 队员1: 蔡建桥 队员2: 甘露唐 队员3: 柳敬 武汉工业与应用数学学会 第六届华中地区大学生数学建模邀请赛组委会 第六届华中地区大学生数学建模邀请赛 编 号 专 用 页 选择的题号: 题B 参赛的编号: (以下内容参赛队伍不需要填写) 竞赛评阅编号: 第六届华中地区大学生数学建模邀请赛 题目: 房 地 产 调 控 优 化 模 型 【摘 要】 本文通过对题目所给的背景以及要求,建立了房地产 调控中各种影响因素之间的关系分析模型,并以此为基准来分析预测2013年下半年间的商品住宅价格和商品价格的变化趋势,然后再结合、工资收入的具体情况来评价调控政策和模拟房价和几种重要因素之间的关系。 对待题目所给的问题,在本文中,我们建立了房价数学模型,总结了影响房价的主要因素,并且分别建立了这些因素与房价之间的模型,并在Matlab上运行得到了拟合曲线,然后在根据我们所建立的模型预测了2013年下半年武汉商品住宅房价和大宗商品价格变化趋势,也对政策调控房价进行了分析和说明。 针对问题一,我们收集整理并且绘表制图了武汉近十年来各地区商品房价数据及大宗商品价格、人均年工资收入、武汉GDP数据等,并进行了分析和建模。 针对问题二,我们通过对数据进行分析拟合以及对建成的模型的运用,并且还根据我们收集到的武汉现在商品房的供求率,以及人口结构变化,4月居民工资收入,政府出台的政策和房地产建设成本等来预测了2013年下半年的商品房住宅价格,和大宗商品的变化趋势。 针对问题三,我们结合市民工资收入情况,根据近十年的房价和GDP数据计算出期每年的增长率,并且将房价增长率和GDP增长率进行拟合,通过比较分析曲线的走势预测了商品房价格的增长率不高于GDP增长速度的有效时间,并通过三元拟合模拟了商品住宅价格、GDP增速、市民工资水平的曲线,并从中分析了他们之间的关系。 目录 摘 要…………………………………………………………………………1 一 、问题重述……………………………………………………………2 二、问题分析…………………………………………………………… 4 三、建模前的准备……………………………………………………… 5 四、模型的建立与求解………………………………………………… 9 4.1对问题一的解决 ………………………………………………… 9 4.2对问题二的解决 ………………………………………………… 12 4.3对问题三的解决 ………………………………………………… 13 五、模型的优缺点及改进方向………………………………………… 14 六、参考文件及附件…………………………………………………………15 1.问题的重述 从2002年8月26日六部委颁发217号文件起,我国房地产调控历史走过了十余年。细心盘点房地产调控的十年,大致可以划分为四个阶段: 第一阶段,调控起步期(2002年至2004年):主要以收紧土地供给和房地产信贷为主要手段,以抑制房地产市场投资过热为目的。 第二阶段,调控加码期(2005年至2008年上半年):加码的手段以结构性调整为主,在抑制房地产投资过热的同时,提出稳房价的新目标。国八条、新国八条、国六条相继出台,重点打击囤地行为、改善商品房和保障房供应结构、提高首付比例、推出税收调控手段,改善供给结构的同时开始调节商品房投资性需求。

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