概率统计课件一.pptVIP

概率论与数理统计 概率论与数理统计序言 起源 —— 博弈 如何学好概率统计 ? 保持主动学习的精神 第一章 随机事件与概率 我们的生活和随机现象结下了不解之缘. 从表面上看，随机现象的每一次观察结果都是随机的， 1.1.2 样本空间 1.1.3 随机事件 “天有不测风云” 和 “天气可以预报” 矛盾吗? 圆周率? = 3.1415926…… 是一个无限不循环小数， 1.1.4 随机变量 1.1.5 事件的关系 3. 互不相容(互斥)事件 1.1.6 事件的运算 3. 事件的差 5. 事件的运算性质 1.1.7 事件域 ——数学科学学院 ———研究随机现象的统计规律性 Probabiliti theory and mathematical statisties 《概率论与数理统计》的基本内容 —— 概率论、 数理统计与回归分析 《概率论与数理统计》 16 世纪, 意大利的学者 17 世纪中叶, Pascal(帕斯卡, 法), Fermat(费玛)和Huygens(惠更斯,荷) 18世纪初(1713),奠基人 Bernoulli(柏努利，法) Gauss(德)，De. Moivre (棣莫费,法) — 大数定律 1812年, Laplace(拉普拉斯，法) 19世纪(1866), Chebyhev(切比雪夫，俄) —《概率的分析理论》 — 中心极限理论 20世纪(1933), kolmogorov (柯尔莫哥洛夫，俄) — 概率公理化定义 几乎在人类活动的一切领域中都能够不同程度地应用概率统计所提供的数学模型或方法. 应用学习高等数学的经验. 积极探索概念、定理的内涵与关联. 在基本概念上多下功夫， 学：保持与教师的接触、加强同学之间的合作，多提出问题、讨论问题；抓紧课下辅导答疑； 并配合做课后练习题； 一定要做到课前预习，认真听讲，课后复习； 习: 15% 25% 60% 多 做 练 习 啊 ！ ? 以课堂教学为主，采用计算机课件教学 ? 注重讲解知识产生的背景，结构及应用 ? 学习方法： 精读一本参考书； 注重培养学习能力； 打好基础. 学思契而不舍； 做好归类小结； 例如：某场足球赛的输赢；某些经济现象（如失业，经济增长速度）等 . —— 在一定的条件下并不总是出现相同结果的现象. §1.1 随机事件及其运算 确定现象 随机现象 —— 一定条件下必然发生的现象； 例如：掷一颗骰子出现的点数；某种型号电视机的寿命. 例如:太阳从东方升起；上抛物体下落等. 带有随机性、偶然性的现象 随机实验 ---- 在相同条件下可重复的随机现象 也有许多随机现象是不能重复的. 概率论与数理统计主要是研究能大量重复的随机现象. 但也十分注意研究不能重复的随机现象. 1.1.1 随机现象 如一定的命中率，一定的分布规律等等. 但大量炮弹的弹着点则会表现出一定的规律性， 随机现象是不是没有规律可言? 在一定条件下对随机现象进行大量观测会发现某种规律性 否！ 例如: 一门火炮在一定条件下进行射击， 个别炮弹的弹着点可能偏离目标而有随机性的误差， 但多次观察某个随机现象，便可以发现，在大量的偶然之中又存在着必然的规律. 也就是说，随机现象有其偶然性一面，也有其必然性一面， 随机现象常常表现出这样或那样的统计规律，这正是概率论与数理统计所研究的对象. 随机现象的统计性规律 ——相同条件下进行大量重复试验，随机现象所呈现的规律性. 这种必然性表现在大量重复试验或观察中随机现象所呈现出的固有规律性， 称为 为了用数学方法对这种统计规律进行研究，我们首先要对随机现象给出规范的数学描述，或说为其建立一个数学模型： * 含有有限个或可列个样本点的样本空间 —— 离散样本空间； 含有不可列无限个样本点的样本空间