股票何时见底反预测问题(韩修改).doc

承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 参赛队员 (打印并签名) ：1.姓名：李金龙 学号：2010509027 2.姓名：郭送坤 学号：2011 3.姓名：肖 琳 学号：2011 日期： 2012 年 08 月30日 以下所提问题涉及大的方面，主要是思路表达上面的我用红字标出，这是你们以前就存在的问题，请认真修改啊，以后要注意。 股票何时见底反弹预测问题 摘要 本文针对分析影响A股2012年股市一路走低的因素、预测上证A股未来何时会见底反弹的问题分别建立了改进的评价模型和基于模糊信息粒化技术的支持向量机回归预测模型。首先，查阅相关文献资料确定了经济增长趋势、国家对经济的宏观调控、经济周期、国际金融环境、人为因素为影响股市波动的因素；其次，利用改进的评价模型对各因素进行评估得出经济增长趋势、宏观调控、经济周期为影响股市波动的主要因素，国际金融、人为因素为影响股市波动的次要因素。各因素的影响直接作用于股市，具体体现为股市的各个指数的变化。开盘指数作为前一天股市波动情况的延续和当天的股市的整体信息的一个预示，对开盘指数的预测具有典型性、普适性及有效性，得到的结果可以作为投资人士的一个重要的投资依据。（用模型结果说明因素影响强度而不是解释名词），本文选取了上证A股1993年10月20日至2012年8月2日（为什么要预测啊，预测和见底反弹的关系什么）。利用模糊信息粒化技术（基于什么理由采用此方法）对历史数据进行模糊粒化处理，得到整个上证A股开盘指数在一段时间内波动的上界、平均水平及波动的下界（具体多少，有何用处）。对粒化后的数据分别利用支持向量机回归预测模型进行预测（这个出现在这的原因是什么，基于什么目的）。本文详细讨论了如何对波动的下界的进行预测，（这个又是基于什么，和上面的两个预测什么关系）对于平均水平及波动的下界可以采用与预测波动的下界的相同方法进行求解。预测的结果显示未来15个交易日上证A股开盘指数波动的范围为：。为验证模型的正确性，本文选取2012年8月2日2012年8月2日 摘要很重要 1分段表达 2内容下满一页 3关键词只 采用方法、主要内容、特色所在 4强调针对问题、采用方法、如何建模、根据数据、得出结论、结论分析 关键词：层次分析法 模糊信息粒化 支持向量机 A股见底反弹 预测 问题重述 A股即人民币普通股票，是中国大陆机构和个人投资的主要股票股中占比重最大受因素影响，发展经常难以捉摸，经常出现大的波动。如2008年中国股市出现大规模缩水，影响直至今日也未能完全消除使投资者蒙受了很大的损失。 问题2：查阅相关数据和资料，根据所掌握的资料建立模型对A股未来的变化趋势进行预报，确定A股见底反弹的时间区间。（此部分说的要更加具体，例如见底反弹如何定义，对其做确定性处理还是模糊性处理） 问题分析 问题一:影响A股市场涨跌的因素有很多种，大致可以分为市场因素、政治因素、外部因素、人为因素。其中市场因素主要包括宏观经济因素 问题二：从问题一容易知道，各因素对股市波动的影响反应在股票价格的变化，从整个大盘来看，各因素的影响则影响整个大盘的各个指数。衡量股票波动情况的指标很多，例如：当盘指数、收盘指数、当日最高价、最低价、涨跌幅等。股市的变化具有严重的非线性性，常用的预测方法包括：时间序列模型、神经网络模型、基于机器学习的方法、灰色理论等。对于股市的各个指标很多往往具有一致的变化过程，需要从中选取具有代表性指标进行预测。实现股票波动情况预测的方法可以由传统的、单一的预测进行组合改进，使得模型具有更高的精度与泛化能力。通过对未来一段时间范围内的股票的波动情况进行