计量经济学实验导书——实验三.doc

实验三 多元线性回归模型 [实验性质] 验证实验 [学时安排] 2学时 [实验内容] 1.创建一个多元线性回归模型，录入模型所需样本数据； 2.使用普通最小二乘法估计模型； 3.分析模型估计结果，完成模型的经济意义检验和统计检验。 [实验步骤] 建立我国工业生产的计量模型，研究总产出与资本投入和劳动投入之间的定量关系。 一、输入数据 表3.1列出了2002年我国31个省（市、区）的工业总产值、固定资产原值和职工人数的数据。 表3.1 2002年我国31个省（市、区）的工业产出情况表 序号 工业总产值 （亿元） 固定资产原值 （亿元） 职工人数 （万人） 1 3722.7 3078.22 113 2 1442.52 1684.43 67 3 1752.37 2742.77 84 4 1451.29 1973.82 27 5 5149.3 5917.01 327 6 2291.16 1758.77 120 7 1345.17 939.1 58 8 656.77 694.94 31 9 370.18 363.48 16 10 1590.36 2511.99 66 11 616.71 973.73 58 12 617.94 516.01 28 13 4429.19 3785.91 61 14 5749.02 8688.03 254 15 1781.37 2798.9 83 16 1243.07 1808.44 33 17 812.7 1118.81 43 18 1899.7 2052.16 61 19 3692.85 6113.11 240 20 4732.9 9228.25 222 21 2180.23 2866.65 80 22 2539.76 2545.63 96 23 3046.95 4787.9 222 24 2192.63 3255.29 163 25 5364.83 8129.68 244 26 4834.68 5260.2 145 27 7549.58 7518.79 138 28 867.91 984.52 46 29 4611.39 18626.94 218 30 170.3 610.91 19 31 325.53 1523.19 45 按照实验一中的方法新建工作文件，在工作文件中建立三个序列对象（y、k、ly和k两个序列，在数组窗口中点击View—Gragh—Scatter—Simple Scatter，则可以画出y对k的散点图（如图3.1所示）。需要注意的是，横坐标是解释变量，纵坐标是被解释变量，顺序不要弄反，这个顺序取决于建立数组时选择序列的顺序，先选的是横坐标，后选的则是纵坐标。 图3.1 y对k的散点图 用同样的方法画出y对l的散点图（如图3.2所示）。 图3.2 y对l的散点图 上述散点图表明变量间的线性关系不明显。根据经验，生产函数通常设为幂函数，取对数后为线性函数。进一步做上述变量对数序列的散点图。 首先按照实验一中的方法，利用公式生成序列lny、lnk和lnl，然后分别画出lny对lnk和lny对lnl的散点图（如图3.3、3.4所示）。 图3.3 lny对lnk的散点图 图3.4 lny对lnl的散点图 因此，该模型可设定为：lny= A + a lnk + b lnl + μ 三、估计模型参数 按照实验二中的方法设定方程,系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（如图3.5所示）。 图3.5 生产函数估计结果 即生产函数为： 从估计结果来看，回归系数的符号和大小都是合理的，模型拟合效果尚可，方程总体的线性关系显著，lnk对lny有显著的线性影响，lnl在10%的显著性水平上对lny有显著的线性影响。 四、绘制残差序列图 在工作文件窗口中双击resid序列图标打开残差序列窗口，在序列窗口中点击View—Gragh—Line，就可以显示残差序列的线形图（如图3.6所示） 图3.6 残差序列的线形图 [实验要求] 1.独立建立一个多元线性回归模型，，采集模型所需样本数据； 2.估计模型参数，对回归结果进行检验并将之用于经济预测； 3.完成实验报告。 in southwest of Zhejiang Provincial Committee of the partys struggle, develop democratic United Front against Japan, established the armed forces and the anti-Japanese base area, decided to estab