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测量量表 一、测量的概念及其要素 “测量是按规则给对象或事件赋值”。（克林格 Kerlinger，1986）这是一个被广为接受的定义，同样适用于在教育技术研究中。 　　测量是按规则赋值的过程，要赋值就必须有赋值的对象、赋值的规则、赋值的标记和赋值的符号。这些都是测量的基本要素。 　　⒈ 对象——指我们所感兴趣的，要研究的事件或物体。 　　⒉ 标记——指被测量对象的某种特征记号，如性别、年龄、反应时间、学习成绩等。 　　⒊ 符号——指代表对象具有某种特征的程度的符号，如考试分数、品质等级等。 　　⒋ 规则——分派各种符号到各类事物上的标准和方法，如考试采用百分制，品质的等级标准等。  二、教育技术研究测量法则的建立 ⒈ 现象或行为确实客观存在 ⒉ 现象或行为具有同一性和差异性 ⒊ 现象或行为的差异存在有某种间距的可能性 三、测量的参照标准 常用的参照标准有三种：???? 1、目标参照标准 2、常模参照标准 3、自我参照标准 　　 四、测量量表的类型 1、类别量表 2、顺序量表 3、等距量表 4、比率量表 五、量表测量的质量指标——信度和效度 ⒈ 信度。信度就是测量可靠性的度量，它是鉴定测量的结果一致性和稳定性的。 ⒉ 效度。效度就是测量的有效性的度量，它是评价测量质量的一个重要指标，测量效度就是指测量的结果是否能真正反映测量的目标和意图。值得注意的是，效度是一个相对于一定目标的相对性概念，即使是相同的测量结果，随着目标不同，其效度也随之而异。要提高测量的效度，在编制量表时，要避免题意不清或要求不明确而造成学生误解。 信度与效度，二者既有联系又有区别，信度高效度不一定高，效度高则信度必定高，换句话说，可信的不一定有效的，有效的则必是可信的。 六、里克特量表 见书P61 七、语意差别量表 语意差别测量（奥斯古德、萨奇、泰尼邦Osgood，Suci，Tannenbaum，1957）是一次性集中测量被测者所理解的某个单词或概念含义的测量手段。针对这样的词或概念设计出一系列双向形容词量表，请被测者根据对词或概念的感受、理解，在量表上选定相应的位置。下面是语意差别量表的式样 例子 态度量表分析模型 （1）二元量表 二元量表是最简单的量表,代表变量的各问题,只提供同意/不同意,或是/否等两种可供选择的答案作为变数.对于这类量表,通常只作反应百分率的计算. 二元量表模型可表达为 例一: 有50份问卷,其中对某问题表示同意的有32人,不同意的有18人。 计算同意和不同意反应的百分率。 上述情况 N=50，n1=32，n2=18，因此 （2）单向评等量表 单向评等量表是对提出问题的量度等级,以两端为极端,中间按程度单向顺序排列.例如,对于测量影视媒介的内容是否被理解、被接受时，采用单向评等量表模型。在这个模型中，每个等级都给予等级分值。等级可划分为5级或4级、3级。对于4等级，其等级分值便记为4、3、2、1。 单向评等量表模型 单向评等量表举例 双向评等量表模型之一 双向评等量表举例一 双向评等量表模型之二 多因素排序量表模型（设有4个因素） 多因素排序量表举例 * * （1）二元量表 （2）单向评等量表 （3）双向评等量表 （4）多因素排序量表 C不同意 C同意 百分率 N2 n1 Q 不同意 同 意 问题 等级 其中N=n1+n2 C同意———同意反应的百分率， C不同意———不同意反应的百分率， n1——表示同意的人数， n2 ——表示不同意的人数。 单向评等量表 小部分理解 部分理解 大部分理解 完全理解 1 2 3 4 双向评等量表 -2 -1 +1 +2 很不同意 不同意 同意 很同意 F1 F2 F3 n14 n24 n34 n13 n23 n33 n12 n22 n32 n11 n21 n31 Q1 Q2 Q3 1 2 3 4 得分率 Fi a4 小部分理解 a3 部分理解 a2 大部分理解 a1 完全理解 问题 Qi 等级 aj 响 应 人 数 nij 量表中i=1，2，3， j=1，2，3，4。 此类量表的得分率 其中，aH——最高等级分值， aj——各个等级分值， nij——对于第i个问题达到j等级的人数，N——总响应人数。 得分率Fi具有0≤ Fi≤1的性质，并可用图形表示为 0 0.25 0.50 0.75 1 Fi (5-1) 使用过该课件后，您是否理解了以下几个问题：（50名学生，N=50) 1）明确本课的“形”与“神” 2）对文中故都的秋的“清、静、悲凉”的体会、理解 3）体会散文“形散神不散”的特点 4）领会课文“寓情于景、借景抒情”的表现手法 结果: F4 4 8 18 20 （4） F