Excel207分析工具加载及案例.doc

Excel2007分析工具加载 第一步：在界面左上角找到“Microsoft Office”按钮。 第二步： “Microsoft Office”按钮。 第三步： “Excel 选项”。 第四步：“加载项” 第五步：选择“Excel 加载宏”，单击“转到”。 第六步：“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。 若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，选中“分析工具库-VBA”复选框。 第七步：用数据分析功能时，在主界面菜单上单击“数据”菜单。 第八步：主界面工具栏右侧的“数据分析”项中选择“分析”，从列表中选择所需分析功能。 提示：如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”，请单击“浏览”以找到它；如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。（有些版本的office自带安装包，会自动加载，安装完成后一般要电脑重启。重启后数据选卡会多出一个“数据分析”模块，如果没有出现，则重新加载一次就会出现了，第二次加载不需要重启。） 使用案例： 文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了2007版的注解. 利用Excel2000进行一元线性回归分析 首先录入数据. 以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。 图1 第二步，作散点图 如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。 图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）： 图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）： 图4 第三步，回归 观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）(2007为”数据”右端的”数据分析”)： 图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）： 图6 ⑵ 然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表： 图7 进行如下选择：X、Y值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图。 或者：X、Y值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%）， 新工作表组，残差，线性拟合图。 注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志： 最大积雪深度x(米) 灌溉面积y(千亩) 后者不包括。这一点务请注意。 图8-1 包括数据“标志” 图8-2 不包括数据“标志” ⑶ 再后，确定，取得回归结果（图9）。 图9 线性回归结果 ⑷ 最后，读取回归结果如下： 截距：；斜率：；相关系数：；测定系数：；F值：。 ⑸ 建立回归模型，并对结果进行检验 模型为： 至于检验，R、R2和F值可以直接从回归结果中读出。实际上，，检验通过。有了R值，F值和t值均可计算出来。F值的计算公式和结果为： 显然与表中的结果一样。t值的计算公式和结果为： 回归结果中给出了残差（图10），据此可以计算标准离差。首先求残差的平方，然后求残差平方和，于是标准离差为 于是 图10 y的预测值及其相应的残差等 进而，可以计算DW值（参见图11），计算公式及结果为 取，，（显然），查表得，。显然，DW=0.751，可见有序列正相关，预测的结果令人怀疑。 图11 利用残差计算DW值 最后给出利用Excel快速估计模型的方法： ⑴ 用鼠标指向图4中的数据点列，单击右键，出现如下选择菜单（图12）： 图12 ⑵ 点击“添加趋势线(R)”，弹出如下选择框（图13）： 图13 ⑶ 在“分析类型”中选择“线性(L)”，然后打开选项单（图14）： 图14 ⑷ 在选择框中选中“显示公式(E)”和“显示R平方值(R)”（如图14），确定，立即得到回归结果如下（图15）： 图15 在图15中，给出了回归模型和相应的测定系数即拟合优度。 stator. Rotor installed in the stator end upper hangers supports or in the end cap oil parts ins