Matlab图处理入门到精通源代码.doc

Matlab7.x图像处理 ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） I=imread(LENA256.bmp); imshow(I); imhist(I) ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） lena=imread(LENA256.bmp); imshow(lena,256) ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） %ìí?ó??é?ì? RGB = imread(saturn.png); I = rgb2gray(RGB); h = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]; I2 = filter2(h,I); imshow(I2,[]), colorbar(vert) ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） %í???μ?μ￥????ê? %μ÷ó?catoˉêy??á?·ù?ò?èí???o?2￠3éò?????óDá???μ?í????óáD￡?è?oó?ùμ÷ó? %imshowoˉêyà′??ê?μúò???í??? lena=imread(LENA256.bmp); girl=imread(Girl.bmp); A=cat(3, lena, girl); imshow(A(:,:,2)) ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） %í???μ??à????ê? mri = uint8(zeros(128,128,1,27)); for frame=1:27 [mri(:,:,:,frame),map] = imread(mri.tif, frame); end montage(mri, map); ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） %í???μ??ˉ?-??ê? mri = uint8(zeros(128,128,1,27)); for frame=1:27 [mri(:,:,:,frame),map] = imread(mri.tif, frame); end mov = immovie(mri,map); movie(mov); ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） mri = uint8(zeros(128,128,1,27)); for frame=1:27 [mri(:,:,:,frame),map] = imread(mri.tif, frame); end mov = immovie(mri,map); movie(mov); ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） I= imread(LENA256.bmp); [x,y,z] = sphere; warp(x,y,z,I); ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） load trees [X2, map2] = imread(forest.tif); subplot(1,2,1), subimage(X, map) subplot(1,2,2), subimage(X2, map2) 下面的原程序就不贴了，需要的联系我 qq邮箱350126577@ ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_2：两幅图像相加（§3.1.2） ch3_1_3：图像与常数相加（§3.1.2） ch3_1_4：两幅图像相减（§3.1.3） ch3_1_5：两幅图像相乘（§3.1.4） ch3_1_6：图像除以常数(两幅图像相除)（§3.1.5） ch3_2_1：图像缩放（§3.2.2） ch3_2_2：图像旋转（§3.2.3） ch3_2_3：图像剪切（§3.2.4） ch3_2_4：生成和应用仿射变换（§3.2.5） ch3_2_5：findbounds函数的应用（§3.2.5） ch3_2_6：makeresampler函数的应用（§3.2.5） ch3_2_7：投影变换（§3.2.5） ch3_3_1：计算图像的局部标准差（§3.3.1） ch3_3_2：计算输入图像的3×3邻域像素值的最大值（§3.3.2） ch3_4_1：根据指定的坐标选择一个六边形区域（§3.4.1） ch3_4_2：按灰度分割图像中的目标（§3.4.1） ch3_4_3：函数poly2mask的调用格式（§3.4.1） ch3_4_4：对指定区域进行锐化滤波（§3.4.2） ch3_4_5：填充指定的区域（§3.4.3） ch4_1_1：矩形连续函数的傅立叶变换（§4.1.1） ch4_1_2：构建一个矩形函数（§4.1.2） ch4_1_3：对f进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_4：对f进行补零（区域大小为256×256），而后进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_5：