QE培训课程-六西格玛数据分析技术.ppt

六西格玛管理培训丛书 何晓群 主编 目 录 课程概要 第1章 基本统计概念 第2章 概率及其应用 第3章 管理中常见的几个概率分布 第4章 参数估计 第5章 假设检验 第6章 离散数据的卡方检验 第7章 方差分析 第8章 相关分析与一元回归 第9章 多元回归分析 课程概要 课程要点 培养对象 欲达目的 课时安排 课程要点 数据收集与整理描述 概率及其在质量管理中的应用 质量管理中常见的几个概率分布 参数估计及其应用 假设检验及其应用 离散数据的卡方检验 方差分析及其应用 相关分析与一元回归 多元回归及其应用 培养对象 开展六西格玛管理项目的黑带及黑带大师候选人和掌握统计技术与方法应用的人。 欲达目的 通过本课程的学习你将达到： 理解统计数据分析主要方法的基本理论 树立起六西格玛管理的统计思想 掌握了基本统计方法在管理中的应用 能熟练运用Minitab软件实现数据分析 建立起运用统计方法解决管理问题的能力 课时安排（36课时） 第1章 基本统计概念 4课时 第2章 概率及其应用 4课时 第3章 管理中常见的几个概率分布 4课时 第4章 参数估计 4课时 第5章 假设检验 4课时 第6章 离散数据的卡方检验 4课时 第7章 方差分析 4课时 第8章 相关分析与一元回归 4课时 第9章 多元回归分析 4课时 第1章 基本统计概念 1.1 常用数据分析技术概述 1.2 总体与样本 1.3 数据的收集 1.4 数据的类型 1.5 数据集中趋势的测度 1.6 数据离散程度的测度 1.7 数据基本分析的软件实现 小组讨论与练习 本 章 目 标 1.1 常用数据分析技术概述 数据分析的意义 可靠的数据及分析是解决问题的根本 1.2 总体与样本 总体、个体与样本、样品 1.3 数据的收集 关于抽样方法 1.4 数据的类型 定量数据 计量数据——连续型数据 计数数据——离散型数据 变量、参数和统计量 1.5 数据集中趋势的测度 加权算术平均数 几何平均数 几何平均数（续） 1.6 数据离散程度的测度 极差（range） 方差与标准差 均值与标准差概念的直观理解 均值与标准差概念的直观理解（续） 变异系数 1.7 数据基本分析的软件实现 基本输出结果1 基本输出结果2 小组讨论与练习 第2章 概率及其应用 2.1 掷骰子的游戏 2.2 概率及概率的计算 2.3 概率的性质与运算法则 2.4 条件概率 2.5 独立性 2.6 全概率公式 2.7 贝叶斯公式 2.8 概率树 小组讨论与练习 本 章 目 标 1. 理解随机事件及其概率的基本思想 2. 掌握概率的性质与运算法则 3. 理解条件概率与事件的独立 4. 理解优质产品不是检验出来的理念 5. 掌握全概率公式和贝叶斯公式的应用 6. 会运用概率树解决有关问题 2.1 掷骰子的游戏 一枚骰子掷下去后点数为1、2、3、4、5、6各出现的可能性有多大？ 我们大家都知道一枚骰子掷下去后， 各个点数出现的机会均等，每个点数 出现的可能性都是1/6。 一个顾客的期望 设有一对完全相同的骰子，把这一对骰子随机掷下，一对骰子两两组合的点数最多出现11种结果，这种结果的组合点数可能是2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12。 一对骰子出现的全部组合有多少？ 一共有36个组合，每个组合出现的概率是1/36=0.0278 2.2 概率及概率的计算 古典概型 随机事件常用大写的英文字母A、B、C等表示。随机事件A的概率，用P(A)表示 计算组合点数出现的概率 能使那位顾客满意的程度有多大？ 2.3 概率的性质与运算法则 概率的性质与计算 2.4 条 件 概 率 乘 法 公 式 一 个 例 子 2.5 独 立 性 产出合格率的计算 优质产品的生产靠检验吗？ 每道工序都应严格检验吗？