3、描述性解析.ppt

第二章 描述性分析 SPSS 的统计功能 SPSS 的统计分析大体上可以分为两个方面：数值分析和图形分析。 数值分析通过各种分析方法，得到数据的数值分析结果。 图形分析往往给人以直观上的认识。 数值分析通过 “Analyze”菜单完成; 而图形的绘制由“Graphs”菜单完成。 SPSS 的统计功能 SPSS 的统计功能 1、描述性统计分析 1、描述性统计分析 频数分布分析（Frequencies）：特色是产生频数表，对分类资料和定量资料都适用。 统计描述（Descriptives）：一般性描述，始于服从正态分布的定量资料。 探索性分析（Explore）：特色是探索，发现问题。 列联表资料分析（Crosstabs）：分类资料/等级资料的描述和各种常规统计检验。（卡方检验） 1.1 频数分布分析 1.1 频数分布分析 目的 频数分布分析主要通过频数分布表、条图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。适用于分类数据和不符合正态分布的连续数据。 计算频率分布表 绘制统计图形 步骤 【Analyze】【Descriptive Statistics】【Frequences】 1) 输入分析数据（Data.xls） 2) 调用分析过程： “Analyze” --“Descriptive Statistics”--“Frequencies”，打开对话框。 3) 设置分析变量：从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):”框里。在这里我们选“物种数量”变量进入。 4) 输出频数分布表： Display frequency tables，选中显示。 5) 设置输出的统计量：单击“Statistics”按钮，打开对话框，该对话框用于选择统计量： 6) 统计图形输出设置 单击“Charts”按钮，将弹出对话框： 7）设置频数表格式 单击“Format”按钮，打开对话框： 8）提交执行：单击“OK”按钮。 9）分析结果 1.2 统计描述 1.2 统计描述 目的： 描述性统计分析主要用以计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量； 还可以将原始数据转化成标准正态评分值，并以变量的形式存入数据库供以后分析。 步骤： 【 Analyze 】【 Descriptive Statistics 】【 Descriptives 】 1.2 描述性统计分析过程 设置选项 ☆Explore过程是以上几个过程中功能最强大的一 个，对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析。 ☆主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚 时，故又称之为探索性分析。☆在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据 其他特征的文字与图形描述，如枝叶图、箱图  等，显得更加详细、全面。还可以以方差齐性为 目的的变量变换提供线索，有助于用户制定继续 分析的方案。 练习：以个体密度或多样性指数做探索性分析。 △Crosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断。(1)在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应 的百分数指标。(2)统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa值 （吻合度系数 ）。(3)如果安装了相应模块，还可计算n维列联表的确切 概率（Fishers Exact Test）值。 例：山东烟台地区病虫测报站预测一代玉米螟卵高峰期。预报发生期y为3级（1级为6月20日前，2级为6月21-25日，3级为6月25日后）；预报因子：5月份平均气温x1（℃）分为3级（1级为16.5℃以下，2级为16.6-17.8℃，3级为17.8℃以上）；6月上旬平均气温x2（℃）分为3级（1级为20℃以下，2级为20.1-21.5℃，3级为21.5℃以上）；6月上旬降雨量x3（mm）分为3级（1级为15mm以下，2级为15.1-30mm，3级为30mm以上）；6月中旬降雨量x4（mm）分为3级（1级为29mm以下，2级为29.1-36mm，3级为36mm以上）。数据如下表。 什么情况需要要使用χ2检验？ 对分类变量的描述和推断。如：动、植物遗传学上的杂种后代分离现象；治疗（防治）结果的比较； 该用哪一个？ 按照国内习惯，我们只需要在未校正卡方、校正 卡方和确切概率法三者间选择即可。 n≥40且所有T≥5时，用普通的卡方检验，若P≈α，用确切概率法； n≥40，但1 ≤ T ＜5时，用校正的卡方检验； n ＜40或T ＜1时，不能用卡方检验，改用确切概率法。 我们这里符合条件1，因此无需校正，直接 采用第一行的检验结果，即： χ2=6.133，P=0.013 结果表