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Matlab辨识工具箱.doc

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1.模型建立函数 arx2th 功能:由ARX多项式建立Theta模型矩阵 格式:th arx2th A, B, ny, nu 说明:多入多出ARX模型具有如下形式 和分别为和的矩阵 输入输出参数 A——多项式A q 的系数向量 B——多项式B q 的系数向量 ny——输出的个数 nu——输入的个数 th——Theta模型 poly2th 功能:构造基于一般输入输出格式的Theta模型 格式:th poly2th A, B, C, D, F 说明:单输入单输出系统 输入输出参数 A, B, C, D, F——A q , B q , C q , D q , F q 的系数向量 A, C, D, F以首1系数为第一个元素,B包含零元素表示纯时延大小 th——输入输出格式的Theta模型 2.ARX模型辨识 ARX模型形式 arx 功能:基于最小二乘估计的ARX模型辨识 格式:th arx z, nn 说明:输入输出参数 z——输入输出数据矩阵,z [y u],其中y为输出数据向量,u为输入数据向量, y,u均为列向量 nn——指定ARX模型的阶次和纯时延大小,nn [ na nb nk ] th——用Theta模型表示的ARX估计模型 iv4 功能:采用近似最优4阶辅助变量法的ARX模型辨识 格式:th iv4 z, nn 说明:输入输出参数 z——输入输出数据矩阵,z [y u],其中y为输出数据向量,u为输入数据向量, y,u均为列向量 nn——指定ARX模型的阶次和纯时延大小,nn [ na nb nk ] th——用Theta模型表示的ARX估计模型 3.模型仿真函数 idinput 功能:生成不同的辨识输入信号 格式:u idinput N, type, band, levels 说明:输入输出参数 N——信号数据长度 type——信号类型 ‘rs’——高斯随机信号 ‘rbs’——二值随机信号 ‘prbs’——二值伪随机信号 band——信号带宽, 信号类型为’rs’’rbs’,band [wlow whigh],信号带宽上界和下界,缺省值[0 1],对应白噪声 信号类型为’prbs’’, band [twologp M],twologp决定PRBS的周期T 2^twologp-1,M指定1/M的时间区间内为常数,当twologp 0或18,信号周期最大 levels——决定输入信号幅值的上下界,levels [minu maxu] idsim 功能:Theta格式模型的仿真 格式:y idsim [u e], th 说明:输入输出参数 [u e]——指定输入和噪声数据向量 th——Theta格式模型 y——仿真输出数据向量 4.模型转换函数 th2arx 功能:从Theta模型格式中获得ARX模型参数 格式:[A, B] th2arx th 说明:输入输出参数 th——Theta模型格式 A——ARX参数向量 B——ARX参数向量 th2poly 功能:将Theta模型格式转换为多项式模型形式 格式:[A, B, C, D, F] th2poly th 说明:输入输出参数 th——Theta模型格式 A, B, C, D, F——A q , B q , C q , D q , F q 的系数向量 A, C, D, F以首1系数为第一个元素,B包含零元素表示纯时延大小

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