Tesseract主要API功能介绍.docx

tesseract本身代码是由c/c++混编而成的，其中有用的简单的接口函数几乎都是在baseapi.h中。 从其处理过程中，不难得出：它还需要有一个image处理的类，及相关的方法；这样子，读取图片后，生成image对象，再获取相关的参数；当然还需要有对image对象的读取，版面分析等接口函数；再次，它还定义了很多自身的数据类型，比如：BITS16、array_record、BLOCK、IMAGE等；而且它具有自学的能力。 现在，我们从头有调理地简单讲述一下子：（1）tesseract::TessBaseAPI，基础的接口函数，包含了初始化，简单的 处理图片文字信息，版面分析的结果体等。?（2）IMAGE，只是一个类，里边封装了相关的图片操作，包括图片的 读取，图片参数信息的获取等。?（3）其他，包括数据类型声明，相关结构体声明，跨平台处理，命令端参数提取等。? 我们在实际中用到的就是前两个里边的东西。 声明：以下函数皆是在tesseract::TessBaseAPI域 下 1: SetImage 函数声明： void tesseract::TessBaseAPI::SetImage ( const unsigned char *? imagedata, int? width, int? height, int? bytes_per_pixel, int? bytes_per_line? ) 为Tesseract 提供待识别的图片。 2：SetSourceResolution 函数声明： void tesseract::TessBaseAPI::SetSourceResolution(int?ppi) 设置源图像的分辨率（像素每英尺），可以计算最终的字体大小信息。 SetImage之后调用此函数。 3：SetRectangle 函数声明： void tesseract::TessBaseAPI::SetRectangle ( int? left, int? top, int? width, int? height? ) 将识别限制到图像的一个子矩形区域，SetImage 之后调用此函数。每一次该函数调用后将清除识别结果，以便同一张图像可以进行多矩形区域的识别。 4：SetThresholder 函数声明： void tesseract::TessBaseAPI::SetThresholder( HYPERLINK /dox/tesseract-ocr-3.02.02/classtesseract_1_1ImageThresholder.html ImageThresholder?*?thresholder) 在一些特殊的情况下， 通常是产生一个阈值器类的子类的时候，该函数可以提供一个不同的阈值器，阈值器可能会随着图片和设定预装入，或者被随后设定。Tesseract 拥有阈值器支配权，并在它被替换或是API被析构后删除。 5：GetThresholdedImage 函数声明： Pix * tesseract::TessBaseAPI::GetThresholdedImage() 从Tesseract获得内部阈值图像的拷贝，在SetImage 或者TesseractRect 之后可以随时别调用。 注意，只有安装了Leptonica之后才可使用。 6：GetRegions 函数声明： Boxa * tesseract::TessBaseAPI::GetRegions ( Pixa **? pixa ) 以aleptonica-style Boxa, Pixa pair 格式获得页面结构分析的结果，在Recognize前后均可被调用。 7：GetTextlines 函数声明： Boxa * tesseract::TessBaseAPI::GetTextlines ( Pixa **? pixa, int **? blockids? ) 以aleptonica-style Boxa, Pixa pair 格式获取文本行，在Recognize前后均可被调用。如果blockids（block数目） 是空的话，每行block- id返回每行一个元素的数组，使用之后被删除。 8：GetStrips 函数声明： Boxa * tesseract::TessBaseAPI::GetStrips ( Pixa **? pixa, int **? blockids? ) 以aleptonica-style Boxa, Pixa pair 格式获取图像区域的文本行和条形区域，方便后面非矩形区域的处理。在Recognize前后均可被调用 9：GetWords 函数声明： Boxa * tesseract::TessBas