多元线性回归预模型分析.doc

例题：某省年消费基金、国民收入使用额和平均人口数资料如下表，试配合适当的回归模型并进行各种检验。若该省某年国民收入使用额为670亿元，平均人口数为5800万人，当显著性水平为5%时，试估计某年消费基金。 年份 消费基金（十亿元）Y 国民收入使用额（十亿元）X1 平均人口数（百万人）X2 1 9 12.1 48.2 2 9.5 12.9 48.9 3 10 13.8 49.54 4 10.6 14.8 50.25 5 12.4 16.4 51.02 6 16.2 20.9 51.84 7 17.7 24.2 52.76 8 20.1 28.1 53.69 9 21.8 30.1 54.55 10 25.3 35.8 55.35 11 31.3 48.5 56.16 12 36 54.8 56.98 回归统计 Multiple R 0.座机电话号码5 R Square 0.座机电话号码4 Adjusted R Square 0.座机电话号码7 标准误差 0.座机电话号码1 观测值 12 　 df SS MS F Significance F 回归分析 2 876.374732 438.1874 1888.94816 1.55531E-12 残差 9 2.0座机电话号码 0.231974 总计 11 878.4625 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept -29.座机电话号码 7.座机电话号码 -3.96497 0-46.座机电话号码 -12.660507 -46.座机电话号码 -12.座机电话号码 国民收入使用额（十亿元）X1 0.座机电话号码9 0.0座机电话号码 15.26462 9.6905E-08 0.座机电话号码2 0.座机电话号码 0.座机电话号码2 0.座机电话号码7 平均人口数（百万人）X2 0.座机电话号码7 0.1座机电话号码 4.235131 00.座机电话号码 1.0座机电话号码 0.座机电话号码 1.0座机电话号码 观测值 预测 消费基金（十亿元）Y 标准残差 1 8.座机电话号码4 0.座机电话号码 0.953581 2 9.座机电话号码7 0.0座机电话号码 0.120383 3 10.座机电话号码 -0.座机电话号码 -0.73528 4 11.座机电话号码 -0.座机电话号码 -1.58231 5 12.座机电话号码 -0.1963807 -0.45077 6 15.座机电话号码 0.座机电话号码 1.887716 7 17.座机电话号码 0.0座机电话号码 0.162801 8 20.1座机电话号码 -0.0853204 -0.19584 9 21.座机电话号码 0.0座机电话号码 0.112575 10 25.1151281 0.1848719 0.424352 11 31.座机电话号码 -0.座机电话号码 -1.5243 12 35.座机电话号码 0.座机电话号码 0.827096 EVIEWS 输出结果是 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/22/06 Time: 15:35 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -29.47983 7.435075 -3.964967 0.0033 X1 0.496875 0.032551 15.26462 0.0000 X2 0.664984 0.157016 4.235131 0.0022 R-squared 0.997623 Mean dependent var 18.32500 Adjusted R-squared 0.997095 S.D. dependent var 8.936455 S.E. of regression 0.481637 Akaike info criterion 1.589066 Sum squared resid 2.087768 Schwarz criterion 1.710293 Log likelihood -6.534397 F-statistic 1888.948 Durbin-Watson stat 1.955939 Prob F-statistic 0.000000 根据回归结果可知道 回归检验 回归方程的检