康哥定量遥感实验规范.doc

定量遥感实验报告 班级：地信1302 姓名：高永康 学号：2013303200212 实验一:辐射信息获取与大气校正 一 实验目的与意义 1.初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS，ENVI的主要功能模块。 2.掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段。掌握Erdas遥感影像辐射信息获取。 3.加深对遥感理论知识理解，掌握遥感大气校正方法。 二 实验内容与遥感影像数据 LE71230392003097EDC00 2003年4月7日Landsat EMT+影像 对其进行大气校正处理 三 实验步骤 准备阶段： 对遥感图像先定标，Basic Tools-Preprocessing– Calibration Utilities – Landset Calibration 并编辑头文件 然后因为要对多幅影象进行处理，所以为了方便，最好进行波段合成，一起处理。 最后，进行格式转换 完成后，就可以进行大气校正了 3.1简化黑暗象元法大气校正 打开待校正图像文件。（2）在主菜单中，选择Basic Tools-Preprocessing-General Purpose Utilities- Dark Subtract，在文件选择对话框中选择待校正图像文件，单击OK按钮，打开Dark Subtraction Parameters面板。 （3）在Dark Subtraction Parameters面板中，确定黑暗像素值包括三种方法（Subtraction Method）： ? 波段最小值(Band Minimum) ??ROI的平均值(Region Of Interest) ??自定义值（User Value） （4）在Output Result to中选择File以及相应的输出路径和文件名，单击OK执行操作。 效果如下： 3.2 QUAC快速大气校正 在ENVI主菜单中，选择以下方式启动lBasic Tools- Preprocessing- Calibration Utilities- QUick Atmospheric CorrectionlSpectral- QUick Atmospheric CorrectionlSpectral- Preprocessing- Calibration Utilities- QUick Atmospheric Correction在文件输入对话框中选择校正的图像文件。 （2）打开QUick Atmospheric Correction Parameters面板在Sensor Type中选择相应的传感器类型，选择文件名和路径输出。 结果如下： 3.3 Flaash大气校正 设置辐射率转换因子 2.Flaash参数设置 相应参数在MTL文件中查询。并选择Multispectral setting选项，进行相应配置，如下图 结果如下 实验小结 因为我们从卫星上获得的影像实际上已经受到了各种因素的干扰，如地表朗伯面反射、大气性质不一及大气多次散射辐照作的用和邻近像元漫反射的作用，这些都使得我们获得的图像有一定的偏差，因此在使用这些图像之前，需要进行校正处理，如大气校正，辐射校正等。 黑暗像元法：是一种古老、简单的经典大气校正方法。它的使用前提是在假设待校正的遥感图像上存在黑暗像元、地表朗伯面反射和大气性质均一，并忽略大气多次散射辐照作用和邻近像元漫反射作用下，反射率很小（近似0）的黑暗像元由于大气的影响，使得这些像元的反射率相对增加，可以认为这部分增加的反射率是由于大气影响产生的。这样，将其他像元减去这些黑暗像元的像元值，就能减少大气（主要是大气散射）对整幅影像的影响，达到大气校正的目的。整个过程的关键是寻找黑暗像元以及黑暗像元增加的像元值。 快速大气校正工具（简称QUAC）：其自动从图像上收集不同物质的波谱信息，获取经验值多光谱的快速大气校正（图4）。它得到结果的精度近似FLAASH或者其他基于辐射传输 目前它支持的多光谱和高光谱波谱范围是(0.4~2.5 μm)。 Flaash大气校正：FLAASH采用了MODTRAN4+辐射传输模型，该算法精度高。任何有关影像的标准MO型和气溶胶类型都可以直接使用。通过影像像素光谱上的特征来估计大气的属性，不依赖遥感成像时同步测量的大气参数，可以有效地去除水蒸气/气溶胶散射效应，同时基于像素级的校正，矫正目标像元和邻射的“邻近效应”。 并且对由于人为抑止而导致波谱噪声进行光谱平滑处理。作为结果，除了真实地表反射率到整幅图像内的能见度、卷云与薄云的分类影像、水气含量数据。 5. 5.1 遥感影像大气校正为什么要定标？ 定标