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随机现象及其统计规律性.ppt

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随机现象及其统计规律性

* 《概率论与数理统计》 袁德美 安军 陶宝 高等教育出版社 * * 概率论古老而年轻 说它古老,是因为早在公元前1400年, 古埃及人 种类似于今天掷骰子的游戏; 骰子作为赌博方式在许多欧洲国家的贵族之间 非常盛行,这是概率论产生的源动力. 为了忘记饥饿,经常聚集在一起玩一 到17世纪,以掷 * * 1654年费马与帕斯卡通信中关于分赌注问 题的讨论被公认为是概率论诞生的标志,从那 以后进入相对快速发展的时期.   说它年轻,是因为直到上世纪三十年代概 率的公理化体系建立之后,概率论才算是一门 严谨的数学学科. 今天,全世界范围内绝大多数专业的大学 生都要学习这门课程. * * 随机事件与概率 第 1 章 * * END §1.1随机现象及其统计规律性 * * 确定性试验:其结果具有唯一性、必然性或 ◎早晨,太阳从东方升起; 一、确定性现象和随机现象 确定性. 在社会生产和科学实践中,经常进行各种试验,这些试验可分为两种类型:确定性试验和随机试验. 1、确定性试验和随机试验 * * ◎太阳系中的地球绕太阳旋转; ◎在没有外力作用的条件下,作等速直线运动 的物体继续作等速直线运动; * * ◎在一个标准大气压下,水在100℃时沸腾,在0℃时开始结冰,在90℃时处于液态; ◎市场经济条件下,商品供过于求,其价格下降; * * ◎捏在手中的苹果,如果手一松,苹果一定会往下掉; ◎化学实验和物理实验都是确定性试验. * * 随机试验:其结果具有不确定性、偶然性或 ◎新生婴儿的性别,可能是男孩,也可能是女孩; ◎从一个混装有黑白两种颜色球的盒子中随机摸球,可能摸出黑球,也可能摸出白球; ◎抛掷一枚硬币(约定带币值的那面为正面),可能正面朝上,也可能反面朝上; 随机性. * * ◎将一笔资金用于投资,其收益分为好、 ◎掷一枚骰子,可能掷出点1,也可能掷出点2, ◎未来一段时间内来到一个服 一般、差,出现各种结果皆有可能; …,还可能 务系统(例如超市、火车站、 取款机等)的顾客数,可能是0 个,也可能是1个,…,还可能是1000个, …; 掷出点6; * * ◎某种型号电视机的寿命. ◎射击时弹着点与靶心的距离; * * ◇随机试验的三个特点 1o 重复性 2o 明确性 3o 随机性 的或者说是随机的. 下重复进行; 可以在相同的条件 所有可能结果在试 每次试验的结果是不确定的、偶然 验之前就明确可知; * * ◆从现在起,本门课程中提及的试验,如果没有特别声明,均指随机试验. 确定性试验结果外在表现为确定性现象或必然现象; ◆随机现象是本门课程的研究对象. 随机试验结果外在表现为随机现象或偶然现象. 2、确定性现象试验和随机现象 * * 举例1 新生婴儿性别是男是女,在试验之前无法确定,完全是随机的、偶然的、甚至可以用杂乱无章来形容.但是,实践告诉我们,重复做这个试验,当试验次数相当大时,新生男孩的比例逐渐稳定于1/2.出现这个事实是完全可以理解的,因为生男生女“机会”均等.难怪我们并不担心将来某一天男女比例会严重失调. 二、统计规律 * * 举例2 一个地区的年降雨量虽然是随机的, 有旱涝之分,但能够几乎肯定的是,如果连续考察若干年,其年均降雨量只能在某一个较小范围内变化. * * 随机现象是不是没有规律可言?    任何随机试验至少有两个可能结果. 在随机试验的所有可能结果中,单就一次随机试验而言,可能出现这种结果,也可能出现那种结果,但“大数次”地重复这个试验,其结果会遵循某种规律性.也就是说,偶然中蕴藏着必然. 在本门课程中,称这种隐藏在随机现象背后的客观规律为统计规律. 否! * * 学习这门课程的主要目的就是为了更好 概率论与数理统计是研究什么的? 概率论与数理统计——研究随机 地探索和掌握统计规律,并将这些统计规律 运用于自然科学、社会科学及思维科学的理 现象的统计规律的一门数学学科. 论与实践. * * *

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