毕业论文--基于vc数字图像处理系统课程报告本科生.docVIP

毕业设计论文 基于vc数字图像处理系统 摘要： 数字图像处理是从 20 世纪 60 年代以来随着计算机技术和 VLSI 的发展而产生、发展和不断成熟起一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就，并引起各方面人士的广泛重视。本实验研究基于VC平台的数字图像处理基本操作的方法，并在VC平台下实现。该软件可对数字图像实现基本的处理操作，包括对图像的点运算、几何变换以及部分正交变换的操作。 该软件功能包括对图像的打开、图像处理的基本操作以及保存新生成的图像。 关键字： 数字图像处理、vc++6.0平台、vc++6.0编程工具 引言 数字图像处理采用一定的算法对数字图像进行处理，以获得人眼视觉或 者某种接受系统所需要的图像处理过程。图像处理的基础是数字，主要任务是进行各种算法设计和算法实现。通过界面实现显示原数字图像以及操作后的效果图。通过界面实现不同操作方法的选择、参数设置等，能通过编程实现对处理后的图像进行保存、生成新的图像文件，能实现不少于6种基本操作。其目的是进一步理解数字图像的原理、基本操作；掌握对数字图像处理操作的实现过程；学习使用Visual C++进行软件编程；熟悉数字图像文件的基本格式。 设计流程及结果显示 设计平台 Visual C++6.0 设计思想、框图及显示界面 思想：首先建立OPEN（）函数，然后调用子程序OpenBMP(CString fileName)打开bmp位图，调用子程序DrawPic(unsigned char* pDa, int dx,int dy)显示图片。接着实现图像放大、图像缩小、反色、阈值变换、镜像变换、显示系统时间等功能。 框图： 显示界面： （3）各模块功能及流程图 图像显示 原理： 调用OpenBMP（）子程序打开图片，调用DrawPic（）子程序显示图片。 流程图： 显示结果： 图像放大 原理： 最邻近点插值算法是最简单也是速度最快的一种算法，其做法是將放大后未知的像素点P，將其位置换算到原始影像上，与原始的邻近的4周像素点A,B,C,D做比较，令P点的像素值等于最靠近的邻近点像素值即可。这种方法会带来明显的失真。在A,B中点处的像素值会突然出现一个跳跃，这就是出现马赛克和锯齿等明显走样的原因。最临近插值法唯一的优点就是速度快。 流程图： 显示结果（放大2倍）： 图像缩小 原理： 即图像尺寸发生了变化，变小了。比如图像缩小一半，新图像坐标(2, 2)对应的像素值为原图像(4,4)处的像素值。公式表示为：f(x1,y1) = f(x1*n, y1*n)，n为缩小倍数。 流程图： 显示结果（缩小2倍）： d．图像平移： 原理： 即对图像进行上下、左右的移动，移出显示范围的图像像素丢弃，空出的显示范围补255（全白）。比如，图像在x,y方向移动距离分别为m,n个像素，则新的图像像素值f(x1,y1)定义如下： if(x1-m=0 x1-mwidth y1-n=0 y1-nheight) //坐标(x1-m, y1-n) 在原图像范围内 f(x1,y1) = f(x1-m, y1-n); else f(x1, y1) = 255; 显示结果（x平移50，y平移100）： e.图像对称： 原理：即以中心为原点构成坐标系，对图像进行x轴对称变换、y轴对称变换。比如，x轴对称变换：f(x1,y1) = f(width-x1, y1)；y轴对称变换：f(x1,y1) = f(x1, height-y1)。 显示结果： X对称： Y对称： 原点对称： f．图像阈值变换： 原理： 即选择一个阈值，对图像进行二值化。比如，设定阈值thr=100，则像素值小于100的像素值变为0，其他的像素值变为255。 显示结果(阈值为45)： g.图像反色： 原理： 即将图像灰度值作如下变换：y1 = 255 - y0，y0为像素原始值，y1为像素反色后的值。 显示结果： h.时间显示 原理： 显示结果： i.灰度均衡化 原理： 流程图： 显示结果： 软件调试分析 （1）显示图像前，需把以下代码添加到.h的文件中 long g_height; long g_width; bool IsFirstDraw; tagRGBQUAD m_orgRGBQUAD[256]; unsigned char*OpenBMP(CString FileName); void DrawPic(unsigned char* pDa, int dx,int dy)； CString m_szFileName; CString m_szFilePathName; 以下代码添加到.cpp头文件中 unsigned