人大版_贾俊平_第五版_统计学_第3章_数据的图表展示概要.ppt

第3章 数据的图表展示 数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图标 3.1 数据的预处理 3.1.1 数据审核 原始 数据 二手 数据 适用性 时效性 完整性 审核 准确性 审核 应调查的单位是否有遗漏 所有的调查项目是否填写齐全 数据是否有错误 是否存在异常值 应尽可能使用必威体育精装版的统计数据 来源、口径以及有关的背景材料 是否符合自己分析研究的需要 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 例3.1 3.1.4 数据透视表 例3.2 3.2 品质数据的整理与展示 3.2.1 分类数据的整理与展示 1.频数与频数分布 频数：落在各类别中的数据个数。将各类别及落在其中的相应频数列出，用表格形式表现出来，称为频数分布。 例3.3 2.分类数据的图示 （1）条形图 是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形 条形图有单式、复式等形式 在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率 例3.3 （2）帕累托图 不同类别的数据根据其频率降序排列的，并在同一张图中画出累积百分比图 用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率 （3）饼图 用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用 例3.3 （4）环形图 环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形 3.2.2 顺序数据的整理与图示 1.累积频数和累积频率 可以是向上累计频数，也可以是向下累计频数。向上累计频数分布是先列出各组的上限，然后由标志值低的组向标志值高的组依次累计频数。向下累计频数分布是先列出各组的下限，然后由标志值高的组向标志值低的组依次累计频数。 例3.5 3.3 数值型数据的整理与展示 3.3.1 数据分组 将原始数据按照某种标准分成不同的组别，用于观察数据的分布特征 分组方法 等距分组 异距分组 单变量值分组 组距分组 实例 某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试采用单变量值对数据进行分组 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 单变量值分组表 某车间50名工人日加工零件数分组表 零件数 (个) 频数 (人) 零件数 (个) 频数 (人) 零件数 (个) 频数 (人) 107 108 110 112 113 114 115 117 118 1 2 1 2 1 1 1 3 3 119 120 121 122 123 124 125 126 127 1 2 1 4 4 3 2 2 3 128 129 130 131 133 134 135 137 139 2 1 1 1 2 2 1 1 2 等距分组表（上下组限重叠） 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 频率（%） 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计 50 100 等距分组表（上下组限间断） 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 频率（%） 105~109 110~114 115~119 120~124 125~129 130~134 135~139 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计 50 100 等距分组表（使用开口组） 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 频率（%） 110以下 110~114 115~119 120~124 125~129 130~134 135以上 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计 50 100 3.3.2 数值型数据的图示 1.分组数据：直方图 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图(Histogram) 频 数 (人) 15 12 9 6 3 105 110 115 120 125 130