工商管理0903 马伟平 2009160348.doc

管 理 系 SPSS课 程 期 末 报 告 报告题目：IT行业员工满意度分析 班 级： 工商0903 起止日期： 6月12日到6月13日 姓 名： 马伟平 2012年 6 月 13 日 （一、）分析思路：通过对员工的平均月收入情况以及日平均工作时间进行频数、方差、标准差及多因素方差分析，分析影响员工满意度因素。 （二、）操作过程及结果 1、频数 操作过程 在“Analyze”菜单的“Descriptive Statistics”子菜单选择“Frequencies” 命令。 弹出“Frequencies”对话框，在对话框左侧的变量列表中选择“平均月收 入”，使之添加到“Variable(s)”框中。 选中对话框下方的“Display frequency tables”复选框，单击“OK”按钮，SPSS计算开始。 结果： 结论：从表格中可以看出每个收人区间对应人数，例如收人在1500元一下有9人，其中人数最多的为收人在5000-10000元。 2、方差和标准差 操作过程 1、在“Analyze”菜单的“Descriptive Statistics”子菜单选择“Descriptives”命令。 弹出“Descriptives”对话框，现要求员工上周平均每天工作时间的方差和标准差，故在对话框左侧的变量列表中选择“上周平均每天工作时间”，使之添加到“Variable(s)”框中。 单击右侧“Options”按钮，会弹出“Descriptives：Options”对话框，选中所要求的统计量，在此选择“Mean,Std.deviation和”Variance,在“Display Order”框中选择“Variable list”，选好后单击“Continue”最后单击“OK”按钮， SPSS计算开始。 结果： 结论：从结果中可以看出员工平均每天工作时间的方差为1.633，标准差为1.2778，平均工作时间为8.847。说明员工工作时间离散程度较小。 多因素方差分析 操作过程 （1）在“Analyze”菜单的“General Liner Model”子菜单中选择“Univariate”命令 （2）在弹出的“Univariate”对话框中，从左侧的变量列表中选择“总体工作满意度”，使之添加到“Dependent Variable”框中，选择“平均工作时间”“月平均收人”变量，使之添加到“Fixed Factor”框中。 （3）单击“Options”钮，弹出“Univariate:Options”对话框，选中“Displag”框中的“Homogeneity tests”选项，单击“Continue”按钮返回。单击“OK”按钮， SPSS计算开始。 结果： 结论：第二个表格中相伴概率为0.118，大于显著性水平0.05，因此可以认为各个组总体方差是相等的，满足方差检验的前提条件。 平均收人贡献的离差平方和为371.735，均方为92.934。平均工作时间贡献的离差平方和为2376.605，均方为198.050。可见平均工作时间的影响要比平均收人的影响大。 、综合结论 通过对员工平均收人，平均工作时间和员工满意度的进行方差等三种分析方法分析，可以看出两者都对员工工作满意度有影响，但其中平均工作时间对满意度影响更大。