医药常用统计方法终解析.ppt

统计数据的变量类型和变量相互转化 * 非参检验：卡方拟合优度检验，检验样本数据是否符合某种分布 * * Entry interval and trial interval 与研究期相比患者进入期间过长容易导致删失。 对生存率的比较可使用log-rank 检验，非参方法，将生存率曲线作为整体进行曲线与曲线之间的比较 * 解释cox模型中的变量 * 相对危险度：两个危险率函数之比 * 如何解决这一问题，很自然的想到回归模型 * * * * * * 百分条图的变形 * 四分位数：将数据从小到大排列，分成四等分，处于第一个分割点位置的数就是上四分位数 * 横坐标是理论分位数，纵坐标是实际分位数，如果理论和实际相符，则散点位于x=y直线上 * * * 研究结果(线宽表示其95%CI) 研究结果点估计值,其大小代表该研究在Meta分析中的权重 无效应线 各个研究合并后的效应估计 ) ) 总结报告（森林图） 6、主成分分析 在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具。 主成分分析和聚类分析 都可以减少原有指标（样品）的个数，但主成分分析是从原有指标出发，寻找几个综合指标（或样品）来减少指标（或样品）个数；而聚类分析是先把原有指标（或样品）聚成几类，再在某一类指标（或样品）中各挑选一个典型指标（或样品）来减少指标（或样品）个数，两者是不同的。由于两者都可以减少指标（或样品）各数，因此两者都可以和其它统计分析方法（如判别分析、回归分析法）结合使用。 四、常用统计图表 统计表（statistical table）和统计图（statistical chart）是统计描述的重要工具。医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以外，常用统计表和统计图表达分析结果。统计图表可以对于数据进行概括、对比或做直观的表达。统计表和统计图不仅便于阅读，而且便于分析比较。 一、统计表 1．概念：指在科技报告中，常将统计分析的事物及其指标用表格列出，以反映事物的内在规律性和关联性。 2．作用： 1）避免繁杂的文字叙述 2）便于计算 3）便于事物间的比较分析 3. 统计表的结构 从外形上看，统计表由标题、标目（包括横标目、纵标目）、线条、数字及必要的文字说明和备注5部分构成。其基本格式如表1： 4.统计表的种类 根据说明事物的主要标志（主语）的复杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。 l）简单表：只有一种主要标志，即主语按一个标志分组。 2）复合表：有两种或两种以上的标志，即主语按多个标志分组。在安排上可以将部分主语放在表的上方与谓语配合起来。 61 18 43 合计 32 14 18 甲硝唑 29 4 25 替硝唑 合计 未愈 治愈 分组 表2-1 不同药物治疗急性冠周炎效果比较 200 100 25 75 100 25 75 合计 100 50 17 33 50 15 35 B 100 50 8 42 50 10 40 A 合计 无效 有效 合计 无效 有效 合计 乙医院 甲医院 药物 表2-2 A、B两种药物在甲、乙两医院的疗效 5.编制统计表的基本要求 1）重点突出，简单明了。即一张表只包括一个中心内容，表达一个主题。 2）主谓分明，层次清楚。即主谓语的位置准确，标目的安排及分组要层次清楚，符合专业逻辑。简单表只有一个分组标志，一般作为横标目，而纵标目就是统计指标名称。复合表有两个以上分组标志，一般把其中主要的和分项较多的一个作为横标目，而其余的则安排在纵标目上。  3）数据准确、可靠。 6.统计表的审查与修改 统计表制作是否良好，可以从以下几方面检查： 1）标题是否正确。 2）主谓语的排列是否合适，标目是否组合重复。 3）表线是否过多过密。 某医院对麦牙根糖浆治疗急性慢性肝炎161例的疗效，资料如表，指出缺点并加以改进。 32.9 53 23.6 38 43.5 70 67.1 108 % 例 % 例 % 例 % 例 好转 近期痊愈 小计 无效 有效 效果 总例数 缺点是：1）无标题。 2）标目组合重复。 3）主谓语排列不当。 100.0 161 合