仓库智能货物反向识别系统方案.docx

仓库智能货物反向识别系统方案二〇一五年六月项目背景随着仓库规模越来越大，以及仓库储藏物品类型的日益繁杂。在仓库管理过程中对具体物体的辨识越来越困难。通过给物品粘贴物理标签虽然能够在一定程度上解决此问题，但是该方法人力成本高而且标签也容易在长时间的存储或者搬移过程中遗失或者污损。针对以上的情况，我们提出了基于物体图像识别技术的仓库智能货物反向识别系统。目标 仓库智能货物反向识别系统是基于图像的物体识别技术，致力于解决仓储过程中仓库货物的反向识别问题。本解决方案将为仓库提供基于物品图像的反向识别软件。使用本系统后，仓库管理人员将可以通过本系统提供的相应设备快速的识别出仓库中的某一物品。 图1 本系统软件使用示意图本系统可以将仓库中所有物品的图像特征存贮进仓库物品图像特征库。数字信息的存贮具有极高的稳定性以及大容量性。基于本系统可以构建智能的仓储管理系统，可以极大的提高仓库管理的水平。系统主要研发工作1 Android 客户端软件，供库管员在仓库管理过程中识别物品使用。2 物体识别工具库，物体识别的核心工具库，包含所有系统在识别物体过程中用到的方法及算法。3 仓库物品图像特征库，为仓库中的物品建立的数字图像特征库，Android客户端采集到物品的图像特征后，可以从库中检索出相应物品的信息。4 移动终端引擎，为移动终端使用本系统提供支持。5 仓库物品图像特征库查询接口，为移动终端使用本系统提供具体的接口调用。6 仓库物品图像特征库管理软件，提供包括向库中添加新物品、修改物品信息、删除物品、查询物品等必要的功能。7 系统管理软件，为系统提供使用和配置以上所有功能的统一接入软件。移动终端软件UI系统原理用户交互信息处理图像采集操作系统识别算法api系统api图像描述离线特征库预处理物体识别工具库移动版识别算法api系统api操作系统移动终端物体识别工具库移动终端引擎识别系统后台接口预处理模块仓库物品特征库将终端传输过来的图片进行预处理，方便后续步骤操作。收集有仓库中物品的特征描述，可以对特征进行比对。样本训练模块图像描述模块通过样本训练，提升系统识别相应物体的能力。描述图像，提取图像特征。