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英文翻译:基于模糊推理系统的鲁棒性数字图像水印 —使用离散余弦变换技术 B.Jagadeesha*, P.Rajesh Kumarb, P.Chenna Reddyc 摘要:数字水印技术已经成为数字媒体版权保护的必威体育精装版技术之一。图像的水印可以在许多方面进行,而对图像水印的一种方法是利用模糊逻辑。它类似于一个模糊集合的概念,每个元素都可以被一个有序的对,其中一个是值,另一个是隶属函数值。模糊逻辑系统可以解释不准确的信息,并解释他们的决定。模糊推理系统是实现模糊逻辑的最简单的方法。在所提出的方法中,三个模糊推理模型被用来生成嵌入水印和输入到模糊推理系统的权重因子是从人类视觉系统模型。过程中所使用的性能指标是峰值信噪比,归一化互相关。该算法是免疫各种图像处理攻击。关键词:数字水印;离散余弦变换;人类视觉系统;模糊推理系统;归一化互相关性;峰值信噪比。1.引言 数字水印尝试隐藏一个消息的真实内容的数字信号。水印是一个最好的解决方案为数字图像1版权保护。插入水印,即在一个音频/视频对象的程序被定义为水印。在水印,水印被添加到在这样一种方式,它仍然在它的封面数据。这是一个与隐写术密切相关的思想,在一个隐藏的方式中多媒体信号里面的信息。然而,哪些部分是他们目标2,3。水印隐藏与数字信号的真实内容相关的消息,而在隐写的多媒体信号与该消息无关,并且它只作为一个庇护,以隐藏其存在,水印主要集中在隐藏的数据的鲁棒性的封面。嵌入的水印嵌入到宿主图像可以做三个方面,通过将水印信号为原始图像直接第一;我们是嵌入水印的像素直接,这种方法称为空间域方法5。其次,我们可以将宿主图像值为变换域水印嵌入到组件和组件;这种方法称为变换域的方法,方法第三型为嵌入水印的方法使用,称为混合域6。每一种方法都有其优缺点,基于应用和嵌入方法选择。水印可以通过可见的和不可见的方式嵌入水印,这样它就可以被赋予合法所有权的证明。一些攻击可能会经历,因为数字对象可以处理。因此,为了提高水印的鲁棒性和安全性,许多学者对模糊逻辑技术进行了多种研究。nizarsakretal建议基于动态模糊推理系统(DFIs)和人类视觉系统(HVS)的系统。HVS参数计算和应用FIS,20多个规则是描绘这个FIS是用户定义的。模糊输出被用来选择水印嵌入位置。Rezamortezaei etal开发一种新的数字水印方法建立模糊积分过程,得到DCT分量的封面图像和水印信号之间的相似程度,组件在一起即;封面图像和水印信号设置Zig Zag诏书找到嵌入位置。jabadeetal一个基于LOGO水印算法基于离散小波变换(DWT),模糊推理系统(FIS)和人类视觉系统(HVS)的开发。该方案采用模糊推理系统嵌入标识/水印。水印的权重确定的HVS特性和FIS。重建图像通过计算逆小波变换得到含水印图像。然后在接收端采用DWT水印图像来提取水印。君风扇投影方法扎根在核模糊聚类和奇异值分解(SVD)利用小波变换水印,低频奇异值数量后图像复小波被提名作为一个插片,款式的水印图像。穆克什C. Motwani提出了一种制备非线性感知掩蔽在小波域用HVS模型利用模糊逻辑输入变量为亮度的敏感性,边缘的灵敏度,和纹理的敏感性,计算每个变换系数?cient。只有一个实体提供感性意义的各等效小波系数?cient结果的模糊推理系统,嵌入SamehOueslatial水印系统完成的小波域专长人类视觉系统(HVS)和模糊推理系统(FIS)医学图像,水印信号嵌入在中频区域,实现不可见性和鲁棒性。本文提出了一种利用离散余弦变换和模糊推理系统对水印进行嵌入和提取的新盲水印技术。在这个方案中三个模糊推理系统使用嵌入的水印和提取它使用两个模糊推理系统的结果比较sameshouslatietal1。剩下的主要分为:2节初赛关于离散余弦变换,人类视觉系统和模糊逻辑的定义。3部分阐述了投影的数字水印系统。实验结果在第4节中指出。结论在5节中指定。2 正文2.1.离散余弦变换 该DCT将来自时域表示到频域表示的信号。嵌入水印较低频率分量将导致不可见性问题,嵌入到较高频率分量将不能维持到诸如压缩等的攻击,所以使算法更健壮在本文已知和未知的图像处理攻击中间频率分量被考虑。 p和q的变化从0到米 - 1,0到N - 1相应地,其中M *?是原始图像的大小.DCT是可逆的变换和它的逆矩阵是由2.2.人类视觉系统 人眼是微妙不同的空间频率,所以噪声在图像的某些区域的影响不能由人眼注意到,因为同样的原因,在人的视觉系统模型,这些区域确定和水印被放置在这些区域。人眼对许多频率的灵敏度由下式给出频率灵敏度。噪声的不可感知的上一个恒定的背景的影响由下式计算亮度的敏感性,质地灵敏度。此HVS模型也在许多插入和检测算法使用的水印。a)亮度的敏感性(L?):亮度证明是争取在一个持续的背景遮

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