2014-2015学年二学期统计学期末考试试卷(C卷).doc

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2014-2015学年二学期统计学期末考试试卷(C卷)

2014-2015学年二学期统计学期末考试试卷(C卷) 班级:___________学号:___________姓名:___________得分:___________ 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 成绩 复核 得分 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 阅卷 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 题目部分,(卷面共有45题,100.0分,各大题标有题量和总分) 一、单选题(22小题,共22.0分) [1]数值随着总体范围大小发生增减变化的统计指标是(??? )。 A、总量指标???????? B、相对指标?????? C、平均指标???????? D、标志变异指标 [2]统计分组的关键在于(??? )。 A、 正确选择不同特征的品质标志和数量标志?????? B、 确定组距 C、 选择统计指标和统计指标体系???????????????? D、 选择分组标志和划分各组界限 [3]SRL服装厂2003年三季度共加工了三批服装,第一批产品废品率为1%,第二批产品废品率为1.5%,第三批产品废品率为2%,第一批产品数量占总数的25%,第二批产品数量占总数的30%,则平均废品率为(??? )。 A、1.5%?????????????? B、4%???????????? ?C、4.5%????????????? D、1.6% [4]下列现象的相关密切程度高的是(?? ?)。 A、某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87 B、流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 C、商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51 D、商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81 [5]某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立回归方程,该方程参数的计算(??? )。 A、值是明显不对的??????????????? B、值是明显不对的 C、值和值都是不对的?????????? D、值和值都是正确的 [6]抽样推断的主要目的是 ( ???) A、对调查单位作深入研究??????????? B、计算和控制抽样误差 C、用样本指标来推算总体指标??????? D、广泛运用数学方法 [7]标志是(??? )。 A、说明总体特征的名称????????? B、说明总体单位特征的名称 C、都能用数值表示????????????? D、不能用数值表示 [8]某企业第一季度三个月份的实际产量分别为500件、612件和832件,分别超计划0%、2%和4%,则该厂第一季度平均超额完成计划的百分数为(??? ) A、102%????? B、2%????????? C、2.3%???????? D、102.3% [9]下列动态数列分析指标中,不取负值的是(???? ) A、增长量?? ???B、发展速度??? ???C、增长速度?? ???D、平均增长速度 [10]表述不正确的是(??? )。 A、 国内生产总值是一个连续变量 B、? 全国普通高等学校在校学生数是一个离散变量 C、 总体和总体单位的关系总是固定不变的 D、 职工平均工资是个质量指标 [11]某厂声称其产品质量比规定标准1 300小时更好,随机抽取100件产品后,测得均值为1345小时,已知小时,计算得到,则在 情况下,有(?? )成立。 A、若,则接受 ?????????B、若,则接受 C、若,则接受 ??????????D、若,则拒绝 [12]某企业5月份计划销售收入比上月增长8%,实际增长12%,其超计划完成程度为。 A、103.70% ?????????B、50% C、150% ????????????D、3.7% [13]5,6,7三个数的几何平均数。 A、大于6????????? B、小于6 C、等于6 ?????????D、等于5 [14]设置相邻组上下限时,重叠设置的方法适合。 A、离散型变量???????? B、连续型变量 C、确定性变量???????? D、随机性变量 [15]处于正态分布概率密度函数与横轴之间并且大于均值部分的面积为。 A、大于0.5 ?????????B、-0.5 C、1? ??????????????D、0.5 [16]一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个。 A、因变量 ????????????B、自变量 C、相关系数r ?????????D、判定系数 [17]独立性检验与拟合优度检验相比,其特点是:。 A、检验用的分布不同 B、检验用的理论频数导出方法不同 C、检验用的自由度不同 D、检验结果的判断方向不同 [18]符号检验时,若样本n30。就要用。 A、正态分布处理???????? B、二点分布处理 C、二项分布处理???????? D、泊松分布处理 [19]

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