一线员工SPC.ppt

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一线员工SPC

吉林大华质保部 SPC (Statistical Process Pontrol) 统计过程控制 汽车为什么能够安全行驶?请回答! 汽车为什么能够安全行驶? 1、汽车的使用和安全性能; 2、共同遵守的交通规则; 3、驾驶员的技能和安全意识: 4、交通路标导航系统: 汽车为什么能够安全行驶? 路标导航系统?指导谁?谁看? 驾车者? 乘车者? 行人? 对行车而言: 驾驶员首先要看路标! 保证行车安全。 SPC控制图是干什么的? 1、是由产品图纸给出路的宽度; 2、由操作者,确定自已的车(产品加工尺寸)在路的位置; 3、行驶的车,接近路边(公差界限)偏离路边,就将出现安全事故;(废品) SPC的作用 SPC? 生产质量安全的预防工具;(交通警示牌;) 对谁最有用-----一线操作者; 几个问题 作为一线职工,我如何清楚的知道我们所生产的零件是合格的? 我们是否对每个零件都进行测量,如何保证没有测量的零件合格? 如果我们通过设备加工(过程)的稳定来保证零件的一致性,又如何来评价设备加工(过程)是稳定的? 所有的问题都是以我们一线职工对少量零件所测量的原始数据为基础,用统计的方法进行分析出来的。 所以,我们一线职工按照一定频次在现场所测量的原始数据的真实性、准确性是SPC的基础。 SPC的产生 SPC控制 未应用SPC控制的企业: 只能给作坊企业供货; 企业废品成堆; 企业成本高、无利润; 企业无市场; 应用SPC控制的企业 全球供货; 企业质量缺陷少(零) 企业成本低、利润高; 企业竞争力强,市场大; 谁摘的果子多: 市场不可怜弱者,不相信眼泪,强者生存。 SPC的作用 1、确保过程持续稳定、可预测。(解释) 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为过程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。 在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,以及过程是否处于统计受控状态; 在质量控制方面,可以用来确定何时需要对过程加以调整; 在质量改进方面,可以提供质量改 进的依据并确认过程是否 得到了改进。 常用控制图 均值-极差图 --- 图用于观察正态分布均值的变化;R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况 均值-标准差图 ---平均值-极差图,用标准差代替极差,R图计算方便;但当n10时,s图比R图效率高;最终替代R图; ●中位极差图 图, 表示中位值。现在由于计算机应用普及,故已淘汰,被均值-标准差图替代。 规范界限与控制界限的区别 规范界限:区分合格品与不合格品 控制界限:区分过程变差的特殊原因 和普通原因 GB/T4091-2001规定的判异准则 控制图区分为六等份,两个A区、B区和C区都关于中心对称,每个区间宽度为1σ。 GB/T4091-2001规定的判异准则 GB/T4091-2001规定的判异准则 局部问题对策与系统改进 大华人:自信、自尊、能干! 只有想不到的事,没有做不成的事; SPC一定会成为员工手中的质量帮手 只要我们脚踏实地, 一丝不苟地对品质, 金灿灿的奖杯一定属于 我们大家! 说明内容 准备一定量的X-R图练习表格,每个学员都要有,确定好上下 限;齿圈、飞轮实际控制图; 数据要用齿圈、飞轮实际接近数据; 领铅笔,每位学员都要有一支,用于做练习; 趋势分析,准则 轮流使用两台设备,两人轮流操作等。 工具逐渐磨损,维修逐渐变坏,操作者技能逐渐提高等。 过程平均值减小 计算错误,测量误差,原材料不合格,设备故障等。 可能原因 α=0.0027,系统原因 连续14相邻点上下交替 准则四 α随时间变化 连续6点递增或递减 准则三 α=0.0027,补充准则一。 连续9点落在同侧。 准则二 α=0.0027 1点落在A区外 准则一 备注 判异标准 数据分层不够 数据虚假,数据分层不够 ?发生了变化 ?发生了变化 可能原因 连续8点在中心线两侧,但无一在C区 准则八 ?减少 连续15点在C区中心线上下 准则七 连续5点中4点落在同侧C区以外 准则六 连续3点中2点落在同侧B区以外 准则五 备注 判异标准 质量变异 异常原因 偶然原因 控制图 局部对策 15% 过程能力 分析 系统改进 85% 如果已经确定一个过程已处于统计控制状态,还存在过程是 否有能力满足顾客需求的问题时; 一般讲,控制状态稳定,说明不存在特殊原因引起的变差,而能力反映普通原因引起的 变差,并且几乎总要对系统 采取措施来提高能力,过程 能力通过标准偏差来评价。 4 过程能力分析 带有不同

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