5第五章 时间序列.ppt

解：（1）计算结果如下表： (2)年平均增长量=34.4÷5=6.88(万吨) 年平均增长速度 = =0.032或3.2% 计算步骤： 1 列表 2 月（季）平均数 3 总的月（季）平均数 4 季节比率S.I. 第五章 复习 一、 三、几个关系 四、序时平均数与一般的平均数的区别和相同点： 1、相同点：两者都是将各个变量值差异抽象化。 2、区别： 1）序时平均数是现象总体在不同时期上数量表现，从动态上说明其在某一时期内发展的一般水平，故称动态平均数；而一般平均数是将总体各个单位同一时间的变量值抽象化，用以说明总体在具体历史条件下的一般水平，不体现时间的变动，又称静态平均数。 2）序时平均数是根据动态数列计算的；一般平均数是根据变量数列计算的。 五、1、现象变动趋势的影响因素有： 长期趋势 、季节变动、循环变动、不规则变动 2、直线趋势测定法 1）前提：如果动态数列逐期增长量相对稳定，即： 2）测定方法：最小平方法 t—是时间因素为自变量；y—是动态数列水平作为因变量 把握现象随时间演变的趋势和规律； 对事物的未来发展趋势作出预测； 便于更好地分解研究其他因素。 测定长期趋势的基本方法： 间隔扩大法 移动平均法 趋势线拟合法（最小平方法） 测定长期趋势的意义： 间隔扩大法 当原始动态数列中各指标数值上下波动，使现象变化规律表现不明显时，通过扩大数列时间间隔以反映现象发展趋势的方法。 对动态数列的各项数值，按照一定的时距进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数动态数列，以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。 移动平均法的含义： 移动平均法 ⒉计算各移动平均值，并将其编制成动态数列 一般应选择奇数项进行移动平均； 若原数列呈周期变动，应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。 移动平均法的步骤： ⒈确定移动时距 原数列 移动平均 新数列 奇数项移动平均: 新数列 原数列 偶数项移动平均: 原数列 三项移动平均 四项移动平均 五项移动平均 移动平均对数列具有平滑修匀作用，移动项数越多，平滑修匀作用越强； 由移动平均数组成的趋势值数列，较原数列的项数少，N为偶数时，趋势值数列首尾各少 项；N为奇数时，首尾各少 项； 局限：不能完整地反映原数列的长期趋势，不便于直接根据修匀后的数列进行预测。 移动平均法的特点 是通过数学方法对动态数列配合一条理想的趋势方程 ，使其与原数列曲线达到最优拟合 直线趋势方程： 曲线趋势方程： …… 最小平方法 判断趋势类型 计算待定参数 利用方程预测 定性分析 最小平方法的基本程序 绘制散点图 分析数据特征 当数据的一阶差分趋近于一常数时，可以配合直线方程 当数据的二阶差分趋近于一常数时，可以配合二次曲线方程 当数据的环比发展速度趋近于一常数时，可配合指数曲线方程 判断趋势类型 — b b b ? b a + b a + 2b a + 3b a + 4b ? a + nb 1 2 3 4 ? n 一阶差分yi - yi-1 yi t 直线趋势方程： — — 2c 2c ? 2c 二阶差分 — b+3c b+5c b+7c ? b+(2n-1)c a + b + c a + 2b + 4c a + 3b + 9c a + 4b + 16c ? a + nb + n2c 1 2 3 4 ? n 一阶差分 yi t 抛物线趋势方程： — b b b ? b ab ab2 ab3 ab4 ? abn 1 2 3 4 ? n yi / yi-1 yi t 指数曲线趋势方程： 用最小平方法 求解参数 a、b ，有 直线趋势方程： 经济意义： 数列水平的 平均增长量 直线趋势的测定 819 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 t2 1516487.3 182505.8 91 合计 7610.6 16982.6 28344.0 39328.8 51045.5 66886.2 89145.7 115623.2 146547.9 179937.0 216902.4 257456.4 300677.0 7610.6 8491.3 9448.0 9832.2 10209.1 11147.7 12735.1 14452.9 16283.1 17993.7 19718.4 21454.7 23129.0 1