r调语言实战第二章代码.doc

#2.1.1 data() #查看数据集列表 data(CO2) #载入CO2数据集（来自datasets） library(MASS) #载入package MASS data(package=MASS) #查看MASS中数据集 data(SP500,package=MASS) #载入MASS中的SP500数据集，也可简化为data(SP500) #2.1.2 getwd() #返回当前工作目录，C:/Users/DELL/Documents setwd(d:/data) #也可以写成setwd(d:\\data)“/ ”或“\\” getwd() #返回当前工作目录d:/data read.table(file, header=FALSE, sep=” ”,quote=”\” ,dec=”.“, , as.is=!stringsAsFactors, na.strings=”NA”,skip=0, strip.white=FALSE, blank.lines.skip=TRUE,comment.char=”#”) dec #设置用来表示小数点的字符； s #向量的行名，默认为1,2,3.。。 na.strings #赋给缺数据的值（NA） skip #开始读取数据前跳过的数据文件行数（一般为标题行） strip.white #（是否消除空白字符） blank.lines.skip #（是否跳过空白行） data=read.table(d:/data/salary.txt,header=T) #读取数据，没有事先设定工作目录时 data=read.table(salary.txt,header=T) #出现缺失值会报错，不是有效读取大数据的方法 data #显示数据 data=read.csv(salary.csv,header=T) #出现缺失值会自动填补NA 一种更灵活的指令---函数scan() scan(file=” ”, what=double(), nmax=-1, n=-1, sep=” ”,skip=0,nlines=0, na.strings=”NA”....)) scan()函数中如果不加参数，可以手动输入数据；scan()函数不存在header参数 what--指定要读取的数据类型，支持logical, integer, numeric,complex,character,raw,list data2=scan(salary.txt,skip=1,what=list(City=,Work=0,Price=0,Salary=0)) #说明要创建列表，指定了列表中的对象名称，指定city是字符型，其他是数值型变量。 #由于不存在header参数，skip=1说明读取时跳过表示名称的第一行 data2 mode(data) #显示对象类型；[1] list names(data) #显示对象中的标签；[1] City Work Price Salary dim(data) #显示对象的维数；[1] 15 4 #要显示列表中的变量需要使用符号$，attach()简化 data$Salary #注意区分大小写 attach(data) Salary detach(data) Salary #2.1.3 读取固定宽度格式的文件 read.fwf() #read.fwf() 通过widths参数指定一个向量c()来设置各个字段的宽度，小数点占一个字符 data.fwf=read.fwf(d:/data/fwf.txt,widths=c(2,4,4,3),s=c(W,X,Y,Z)) data.fwf #2.1.4 data.excel=read.delim(clipboard) #clipboard即剪切板 mode(data.excel);dim(data.excel) #RODBC提供R和各类数据库的一个接口，其中获取Excel连接的函数是odbcConnectExcel()和odbcConnectExcel2007()，分别用来读取Excel2003版（扩展名为.xls）和2007版（.xlsx）。 install.packages(RODBC) library(RODBC) channel=odbcConnectExcel2007(d:/data/Salary.xlsx) #获取Excel连接 sqlTables(channel) #列出excel中的表格 #获取Sheet1中的数据，可以使用如下的任意一种方式 data.excel2=sqlFe