智能交通产品及应用介绍.pptx

智能交通应用方案数字摄像机产品在智能交通中的应用发展和前景大恒智能交通数字摄像机产品大恒图像介绍智能交通中的数字摄像机应用1324目录公司简介 中国大恒(集团)有限公司成立于1987年由中国科学院创建国家火炬计划重点高新技术企业2000年在上海股票交易市场上市公司简介 北京图像视觉技术分公司成立于1991年，是中国大恒（集团）的下属子公司公司专注于计算机图像视觉领域的相关技术视觉及图像处理设备和部件——面向开发商，集成商，OEM客户视觉及图像处理系统和方案——面向最终用户公司产品自主研发的机器视觉产品代理国外的计算机视觉和图像处理产品提供各种机器视觉系统智能交通系统 智能交通系统 Intelligent Transportation Systems综合运输和管理系统系统特点：信息化、智能化、社会化系统要求：实时、准确、高效范围面广，全方位发挥作用智能交通系统 系统组成指挥中心管理部分——实现对路口设备、网络的监控和抓拍图像、数据的处理通信网络部分——实现路口控制部分和指挥中心管理部分的数据和图像信息的传输路口控制部分——通过摄像机记录、抓拍机动车辆以及它们的违章图像信息，并将图片信息传送回中心管理智能交通系统 主要检测手段环形线圈检测雷达检测视频检测优点技术成熟，标准完善可测参数多成本低精度高不受天气影响精度高、体积小安装维护方便可以再恶劣环境下工作便携和车载无须破坏路面可提供更全面的检测信息单台摄像机可检测多车道可直观的观察检测状况不受天气影响支持多种传输方式缺点破坏路面易受路面破坏而损坏漂移失准（渗水，腐蚀，路面塌陷）震荡串扰高速的有效性寿命短，一般2年左右有辐射可能被遮挡，不适合多车容易被反侦测硬件环境要求较高夜间的误判率较高智能交通中的高清摄像机典型应用——闯红灯 闯红灯抓拍拍摄要求车辆颜色车型车牌号码及颜色（至少一张图片）红绿灯状态停止线、车道线地点、方向、车道和时间日期等字符信息，时间信息精度至少达到0.1秒，系统误差不大于3秒；每次抓拍需要3张图片，最多不超过4张图片压线前压线后路口中间典型应用——闯红灯 闯红灯抓拍系统示意典型应用——闯红灯 闯红灯抓拍抓拍方案线圈A(检测区A)停车线线圈B(检测区B)特写摄像机 全景摄像机 车辆进入线圈A，如果此时停止，则系统判断没有违章如果车辆继续前进，超过停止线，系统判定违法，拍摄第1张照片车辆进入线圈B，拍摄第2张照片，同时抓拍违法细节照片。车辆离开线圈B，拍摄第3张照片典型应用——闯红灯 闯红灯抓拍方案一：形线圈检测器+摄像机传统检测方式，车检器通过精确检测LC振荡电路变化可以准确判断是否有车辆经过方案二 ：视频检测通过对路面的视频图像进行处理，依据闯红灯违章行为的特征，控制拍照进行违章车辆抓拍检测摄像机可与监控摄像机合一，性价比较高可以有效检测左转闯红灯、直行闯红灯、右转闯红灯、逆行、混行、占用公交车道等多种违章情况典型应用——闯红灯 闯红灯抓拍高清摄像机要求典型应用——闯红灯 闯红灯抓拍现场照片典型应用——卡口 卡口抓拍特征图像要求可清晰辨认车辆前部特征：车身颜色目视分辨汉字、数字、字母及车牌颜色目视分辨驾驶室人员面部（高清系统）全景图像要求以下信息：车辆全貌车型颜色装载情况（人工目视判定）通过时间行驶方向车牌号码地点号牌颜色典型应用——卡口 卡口抓拍系统示意典型应用——卡口 卡口抓拍抓拍方案线圈A(检测区A)线圈B(检测区B)特写摄像机 检测到车辆进入检测区域，系统拍摄细节照片及全景照片全景摄像机 典型应用——卡口 卡口抓拍方案一：地感线圈检测器+摄像机同一车道的道路路基段埋设一组（2个）感应线圈。车辆分别经过两个线圈时，由于线圈电感量的变化，车辆的通过状态将被检测到。同时状态信号传输给车辆检测器，由其进行采集和计算。方案二：视频检测视频检测分析方法判断是有车辆经过，同时软触发特写相机抓拍清晰获取车辆车牌、类型、颜色、长度、前排驾驶人及乘坐人员图像等信息。识别结果送到后台管理系统数据库中通过对黑名单数据库的查询，实现黑名单比对功能、黑车报警功能，同时实现车辆信息存储以及视频记录远程查询功能典型应用——卡口 卡口抓拍高清摄像机要求典型应用——卡口 卡口抓拍现场照片典型应用——超速 超速抓拍拍摄要求车辆颜色车型车牌号码及颜色（至少一张图片）地点、日期、时间、限速值和超速值等字符信息对超速和逆向行驶车辆每次抓拍2幅图像超速抓拍系统分式固定和移动式典型应用——超速 超速抓拍系统示意典型应用——超速 卡口抓拍抓拍方案（线圈检测或视频检测）线圈A(检测区A)线圈B(检测区B)车辆进入，触发第一次计时车辆驶出，触发第二次计时，系统根据两次的时间差和线圈距离计算车速，如果超速则发送触发命令给摄像机摄像机接到触发命令，抓拍图像，并记录车牌、车道、车速等信息典型应用——超速 超速抓