第4章spss描述性统计分析.ppt

Cells按钮： 计算与输出频数 计算频数百分比 计算残差 结果： 4.5 比率分析（Ratio) 比率分析是两个变量之间变量值比率变化的描述分析，适于定距变量。 几个相对比描述指标： 1、集中趋势指标（central） 均数、中位数、 加权比率均值（Weighted mean）-两变量均值之比。 2、离散程度指标（dispersion） 平均绝对离差（AAD)\ 离散系数（COD）\相关价格微分（PRD）\变异系数（COV）。 【实例4.5】如表是学生使用计算机时间、上网时间及是否受过处分的数据，试分析受处分和没受处分学生的上网时间和使用计算机时间比率情况。 操作主界面： 分子变量 分母变量 Statistics按钮： 集中趋势指数 定义相对数区间 定义中位数百分比区间 结果： * * 第4章 描述性统计分析 描述性分析有两方面功能： 数值计算，即通过计算常见统计量值，反映样本数据的统计特征； 图形绘制，即通过绘制常见统计图形，直观展现数据的分布特征，比较数据分布的异同。 实现描述性统计分析功能在 Analyze → Descriptive Statistics 菜单 。 SPSS 的描述性分析功能模块有： 1)Frequencies：频数分析，描述统计数据的频数分布特征 2)Descriptive : 基本描述统计，对单变量计算基本描述统计量 3)Explore: 探索性分析，考察一些极端值和奇异值；考察变量与变量间分布的差异是否显著 4)Crosstabs:交叉列联表，讨论变量间的频数关系及各种测度（定类、定序、定距、定比）间的相关关系 5）Ratio：比率分析，对两变量间变量值比率变化的描述分析 进行频数分布表的分析，适合于定性资料，以及部分定量资料，不能分组进行。 对数据的分布趋势进行初步分析。 基本概念： 频数（Frequency）： 百分比（Percent，频率 ）： 有效百分比（Valid Percent）：各频数占有效样本数（除去缺失样本数）的百分比。 累计百分数（Cumulative Percent）：最后累积取值100。 4.1 Frequencies（频数分析） 频数分析中常用的三种基本统计图： 特点：宽度（类别）相同，高度表示频数或频率，常分开排列。 适于定类、定序资料 条形图(柱形图 Bar Chart) 饼图（Pie Chart） 直方图（Histograms） 特点：扇形面积表示频数或百分比。适于研究内在的结构组成。 特点：矩形面积表示频数或频率，宽为组距，高为密度，可附正态线，也称质量分布图。适于定距资料。 【实例4.1】计算全部学生英语、数学及语文三门成绩的均值、标准差、极差和四分位数，并生成语文成绩各区间的频数分布表和显示频数的饼图。 Statistics按钮： 四分位数 按输入值定义等分位数 按输入不同值定义分位数 Charts按钮： 结果： 4.2 Descriptive( 基本描述统计) 对变量进行整体描述性统计分析，但不能分组进行，包括集中趋势值，离散趋势值，偏度系数，峰度系数等。 最适合服从正态分布的定量资料，使用频率最高，且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库。 常见基本描述统计量大致有三类： 描述集中趋势：反映一组数据的共同趋势，即反映数据一般水平的中心值或代表值。如样本均值、中位数、众数、总和等。 描述离散趋势：反映一组数据的各观测值距离中心的离散程度。如样本方差、标准差、极差、 最大值、最小值及均值标准误差 等。 描述分布形态：考察数据分布是否对称、偏斜程度及陡缓程度。主要指偏度和峰度。 偏度系数：反映数据形态对称性。 峰度系数：反映分布形态陡缓程度。 【实例4.2】计算全部学生三门成绩的均值、标准差、最大值及最小值，并考察学生成绩的分布形态。 Options按钮： 结果： 4.3 探索性分析（Explore) 能分组进行分析，适用于对资料的性质、分布特点完全不清楚情况，有助于确定对数据进行进一步分析的方案。 主要对数据进行三方面考察： 考察数据真实性：找出偏离主体较远的数据，如非正常值和极端值，分析之，并判断其正确性。 考察数据的分布特性：主要考察数据的正态性。 考察变量间数据的相互关系：考察变量间相关性及方差齐性。 考察变量列表 分组变量 主要功能： 1、通过茎叶图（Stem and leaf Plot