第8章病因与病因推断.ppt

* * 【知识点8-5】 病因推断 确定所观察到的关联是否为因果关联的过程 关联 两个或两个以上事件或变量间有无关系 关联的类型有统计学关联、因果关联、非因果关联（虚假关联与继发关联） * * 【知识点8-6】 病因推断标准 关联的时序性（必需） 关联的可重复性与合理性（系研究的外部评价，若不符合则因果关联的可信度降低） 研究的因果论证强度（决定了因果关联的把握度） * * 流行病学病因推断过程 线索 分布 因素 措施 评价 任务 三间分布 提出假设 分析性研究 实验性研究 病例对照研究 队列研究 方法 描述性研究 现况研究 疾病监测 生态学研究 初步检验 统计学关联 因果关联 检验假设 验证假设 提出科学措施 和决策依据 疾病监测 Mill准则(五条) 因果推断标准（八条） (病因学角度) (预防角度) 因果关联 * * * 形成病因假设和验证假设常用的推理方法 假设演绎法 Mill准则（消除归纳法） 概率性推广的归纳统计推理 * * 一、假设演绎法 第一步 演绎推理（假设H 证据E） 假设H：乙肝病毒HBV持续感染导致原发性肝癌 证据E1：肝癌病例组HBV感染率＞对照组 E2：HBV感染队列肝癌发生率＞非感染组 E3：控制HBV感染后肝癌发生率降低 第二步 归纳推理（证据E 假设H） 如果E1、E2、E3成立，则归纳支持假设H的概率增加 E1：采用病例对照研究检验 E2：采用队列研究检验 E3：采用实验性研究验证 推理 支持 * * 二、Mill准则 求同法 求异法 同异并用法 共变法 剩余法/排除法 * * 1. 求同法 method of agreement 在不同事件中寻求共同点，是辨别某事件必要条件的方法 事件(病例,A) 有关（暴露）因素 A，B，C —— a，b，c A，D，E —— a，d，e A，F，G —— a，f，g 举例 AIDS，男性同性恋 —— 体液传播HIV，肛交 AIDS，静脉吸毒 —— 体液传播HIV，共用针头 AIDS，接受血制品 —— 体液传播HIV，血液污染 体液传播HIV是AIDS的必要条件 因素a是疾病A的必要条件 * * 2. 求异法 method of difference 在相似事件之间寻求不同点，是辨别某事件充分条件的方法 事件(对照,非A) 有关（暴露）因素 B，C —— a不出现，b，c D，E —— a不出现，d，e F，G —— a不出现，f，g 举例 如在全部非AIDS患者（对照，非A）发现无HIV感染标记（a不出现），表明HIV是AIDS的充分条件 因素a是疾病A的充分条件 * * 3. 同异并用法joint method of agreement and difference 求同法和求异法并用 甲 求同部分 均有a 并且 乙 求异部分 均无a 举例 宫颈癌病例中均有或相当部分有人类疱疹病毒II型感染标志 非宫颈癌病例中均无或相当部分无人类疱疹病毒II型感染标志 人类疱疹病毒II型是宫颈癌的必要且充分条件 因素a是疾病A的必要且充分条件 * * 4. 共变法method of concomitant variation 因素出现频率和强度的变化引起疾病相应的变化 事件(效应,A) 有关（暴露）因素 A1，B，C —— a1，b，c A2，D，E —— a2，d，e A3，F，G —— a3，f，g 举例 随着饮酒量的增加，肝癌的比值比（OR）或相对危险度（RR）也增加，即呈共变或剂量-反应关系，从而支持因果联系 因素a是疾病A的影响因素 * * 5. 剩余法/排除法 method of exclusion 通过对假设的排除而建立假设的方法 复合结局事件 有关（暴露）因素 A，B，C —— a，b，c B —— b C —— c 剩余因素 a 是疾病 A 的影响因素 举例 上海桑毛虫皮炎流行，排除了工厂废气、植物花粉、吸血节肢动物及其他毒蛾后，剩余桑毒蛾蚴虫桑毛虫，推测桑毛虫可能是该病的致病因素 * * 【知识点8-3】 假设演绎法又称为反推理法或解释归纳法，最早由Hershel提出。其推理形式