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哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
2015年秋季学期《软件工程》
大作业2:电子商务网站架构分析
学 号: 130410412 姓 名: 联系方式:
目 录
1 对象顺序图 1
2 状态图 3
3 电子商务网站架构分析 5
3.1 当前系统的体系结构 5
3.2 针对各项NFR的设计策略 6
3.2.1. 针对“海量数据规模”的设计决策 6
3.2.2. 针对“商品信息更新速度”的设计决策 7
3.2.3. 针对“可靠性/可用性”的设计决策 8
3.2.4. 针对“效率”的设计决策 9
3.2.5. 针对“并发性”的设计决策 10
3.3 其它针对电子商务网站架构方面的想法和建议 11
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对象顺序图
超级管理员的对象顺序图
用户的对象顺序图
普通管理员的对象顺序图
2状态图
3电子商务网站架构分析
3.1当前系统的体系结构
京东商城采用的是采用的是以商家对应消费者的模式进行运营操作。网站的设计采用是多模式多层次的结构,按照商务层,数据层和表现层的模式进行层次构建,表现层(前台),这是用户看到网站最直观体现,也是网站数据的页面体现,为用户提供与网站交流的界面,实现商品与信息的发布,查询。商务层(后台),即网站的后端,主要用于管理者管理修改前台,处理询盘,访问数据库。数据层,是网站后台数据库,包括产品信息,客户信息,询盘信息,实现商务数据管理。按照用户模式,商户模式,管理层模式,进行模式的分析。用户模式,是面向消费者的,消费者在用户模式中进行数据浏览,确定消费信息与记录;商户模式,是面向供货渠道采集的,京东商城采用的是B2C模式,由京东商城统一采购,仅需对于供货的渠道进行采集和确认,然后商品的品牌分类即可。而后是管理的层次,后台对于商品信息进行管理和数据信息管理,销售信息,货物存储信息,商品物流信息等得一系列的信息进行管理。京东商城的网站风格是采用按类型分类,对于商品进行管理,对于消费者按照地域进行分类,方便发货。
3.2针对各项NFR的设计策略
3.2.1针对“海量数据规模”的设计决策
基于京东商城面向的是海量的用户,所要提供和发送的数据的数目也是相当大量的,所以为了要满足这个要求,必须建立一个可以存储大量数据的开放式的海量数据库,例如,之前看到说京东商城采用的是Greemplum。这样的话对于海量信息的管理就成了一个挑战。
1,重视信息的采集和信息的分类,对于新建消费者的信息采集和对于消费者反馈的采集,然后对于采集信息的分类也是有助于海量数据规模的管理的。侧重信息的抽取,将关键存取,保证关键部分不会出现差错,然后对于信息集成,同类的信息不必存取,存取不同和关键词的部分,是的存储量会大大减少。
2,要注重大数据的数据存储,挖掘和分析,是的大量数据能够在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。注重大数据,会是京东商城在用户使用的速度上占据优势,更加能够吸引消费者。更要加强对于图形图片的数据存储分析和挖掘。 毕竟让消费者看到的图片实例更能够吸引购买欲。
3,要加强对于信息检索技术的研究,通过对于消费者语义信息的检索和对于其消费习惯的模式检索,更加方便了消费者的使用。关于信息检索技术也将是决定一个商品的销售情况的关键因素。
4,再就是加强海量隐私数据的 存储和管理,使得消费者的个人信息和财务安全得到最可靠的保障,必须将隐私信息的存储,挖掘和检索当成一个开发关键。
3.2.2针对“商品信息更新速度”的设计决策
设计商品的更新栏是对于购物网站必不可少的部分,后台的管理者,可对于已经上架商品信息进行定时的修改个维护,使得商品的产品介绍和产品的宣传都处在一个最前沿的状态,使得用户能够感受到网站的时效性;再者就是对于新上架的商品信息的添加与管理,定期上市一些全新的商品也是对于消费欲望的一个提升过程。对于消费者的表现层方面,在商品信息更新后对于消费者登录网站后有一个重点的提示,或者对于消费者关注的方面有一个特殊的提醒,这样消费者能够第一时间感受到新的商品信息带来的乐趣。商品信息的更新的时速要求要符合用户需求,要符合实际社会的趋势发展 。
3.2.3针对“可靠性/可用性”的设计决策
为了加强网站的可靠性
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