03M工程能力分析.ppt

Updated: 11/20/96 fn: SSIntro.ppt 为什么要进行工程能力分析? RTY的计算 RTY计算例题 工程能力算出的理论背景 工程能力算出的理论性背景 工程能力算出的理论性背景 工程能力算出的理论性背景 工程能力算出的理论性背景 工程能力算出的理论性背景 工程能力算出的理论性背景 练习题 工程能力分析实习 长期工程能力和短期工程能力 ZST=技术 ZLT=技术+工程管理 工程外的影响(例:温度,作业者, 原材料, LOT 等)没有的纯粹偶然造成的变动带来的较短的存在时间. 可用技术定义. 潜在工程能力 合理性部分群开始推测可能 工程上存在的日常要因(偶然要因)和工程上外部要因的影响造成的平均值存在SHIFT的变动(异常要因)的长时间. 可以技术和工程管理来定义 实际工程能力 短期工程能力(ZST) 长期工程能力(ZLT) 合理性部分群 所谓合理性部分群? 根据部分群构成原则构成的部分群, 由于偶然要因造成的变动存在的区间. 合理性部分群内只存在偶然要因,通过合理性部分群的了解,可推测出工程 的固有能力(短期工程能力). 合理性的部分群 (Rational Subgroup) 工程能力算出基准 一般而言,PROCESS的工程能力指工程稳定的状态. 即, 纯属偶然要因存在时的能力来说的. 因此, 说PROCESS的工程能力时指的是仅存在偶然要因的短期工程 能力(ZST)而言. 短期工程能力仅能通过合理性部分群推测可能. 但是合理性部分群正确了解的话,现实上来说比较难. 因此, PROCESS的工程能力(ZST)为我们对所取的数据假定为长期 Data,求出长期工程能力(ZLT )后.再考虑工程的长期变动 Z Shift (1.5 ? )而推出的. 工程能力 (Z ST) = Z LT + Z shift 计量型Data 的工程能力算出 规格下限 不良率 P(d) Lower LSL USL 规格上限 不良率 P(d) Upper 产生缺陷的总概率 P(d) Total = P(d)Upper + P(d)Lower P(d) Total 对应的SIGMA水准利用 Z-table 或者 Minitab算出 考虑Zshift(1.5SIGMA)的PROCESS的 工程能力(ZST)算出. SL SIGMA水准 可产生缺陷的 总概率P(d)Total 计数型Data 的工程能力分析 通过DPU/DPMO/RTY等的算出,推算缺陷发生的概率P(d) 后,求出与其对应 的SIGMA水准,继而算出工程能力 缺陷产生的概率P(d) 相对应的SIGMA水准通过 Z-table 或者 Minitab算出,和计量型一样 考虑Zshift(1.5SIGMA) 的PROCESS工程能力(ZST)得出. SL SIGMA水准 产生缺陷的概率P(d) 利用Minitab进行工程能力分析 Capability Analysis (Weibull) Capability Analysis (Normal) 计量值DAT A时 计数值DAT A时 Capability Analysis (Binomial) Capability Analysis (Poisson) 计量型正态 - Capability Analysis(Normal) 使用 工程的品质特性呈正态分布时使用 输出物 测定DATA的HISTOGRAM 平均和标准偏差为根据的正态曲线 工程能力相关的各种统计数值 例 为了对三星电子泡菜冰箱的内部温度的工程能力进行分析,对6个生产线的各5个 DATA进行了采样. (规格 -1±0.5 ℃) 文件名: Capability_HAUZEN.mtw -0.99 -1.00 -1.14 -0.92 -0.93 -1.31 -1.12 -1.24 -0.91 -1.15 -0.82 -1.08 -1.03 -1.02 -0.98 -0.85 -1.04 -1.05 -0.85 -1.02 -0.88 -0.58 -1.07 -1.47 -1.09 -1.01 -0.97 -0.83 -1.13 -0.92 Line 6 Line 5 Line 4 Line 3 Line 2 Line 1 正态性确认结果DATA为不随正态分布时,那么工程能力分析结果无法信赖, 此外部分群呈正态分布整体不呈正态分布时,CP数值仍可信赖.潜在工程能力也可知道 但实际工程能力PPK却不能信赖. 因此要正确评价工程能力指标需要首先进行正态性确认